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Fiche de révision : Probabilités et conditionnelles
📋
Plan du Cours
Probabilité et probabilité conditionnelle
📖
1. Probabilité et probabilité conditionnelle
🔑
Notions clés & Définitions
Probabilité
: Mesure numérique de la chance qu’un événement se produise, comprise entre 0 et 1.
Probabilité conditionnelle
: Probabilité qu’un événement arrive sachant qu’un autre événement est déjà réalisé.
📝
Points essentiels
La probabilité d’un événement
A
A
A
vérifie
0
≤
P
(
A
)
≤
1
0\le P(A)\le 1
0
≤
P
(
A
)
≤
1
et
P
(
Ω
)
=
1
P(\Omega)=1
P
(
Ω
)
=
1
pour l’univers
Ω
\Omega
Ω
.
Si
P
(
B
)
>
0
P(B)>0
P
(
B
)
>
0
, alors
P
(
A
∣
B
)
=
P
(
A
∩
B
)
P
(
B
)
P(A\mid B)=\dfrac{P(A\cap B)}{P(B)}
P
(
A
∣
B
)
=
P
(
B
)
P
(
A
∩
B
)
.
La probabilité conditionnelle se lit comme une probabilité « recalculée » après avoir imposé
B
B
B
.
⚠️
Pièges & confusions fréquents
Confondre
P
(
A
∣
B
)
P(A\mid B)
P
(
A
∣
B
)
avec
P
(
B
∣
A
)
P(B\mid A)
P
(
B
∣
A
)
: l’ordre des conditions change la valeur.
Utiliser la formule de
P
(
A
∣
B
)
P(A\mid B)
P
(
A
∣
B
)
quand
P
(
B
)
=
0
P(B)=0
P
(
B
)
=
0
, ce qui n’a pas de sens.
Prendre
P
(
A
∩
B
)
P(A\cap B)
P
(
A
∩
B
)
pour
P
(
A
∣
B
)
P(A\mid B)
P
(
A
∣
B
)
: l’un est une intersection, l’autre une probabilité conditionnelle.
✅
Checklist Examen
Savoir donner la définition et l’interprétation de la probabilité.
Savoir calculer
P
(
A
∣
B
)
P(A\mid B)
P
(
A
∣
B
)
avec
P
(
A
∩
B
)
P(A\cap B)
P
(
A
∩
B
)
et
P
(
B
)
P(B)
P
(
B
)
quand
P
(
B
)
>
0
P(B)>0
P
(
B
)
>
0
.
Savoir distinguer
P
(
A
∣
B
)
P(A\mid B)
P
(
A
∣
B
)
de
P
(
B
∣
A
)
P(B\mid A)
P
(
B
∣
A
)
et reconnaître l’événement intersection
A
∩
B
A\cap B
A
∩
B
.
Savoir vérifier des bornes de probabilité (entre 0 et 1) et la valeur
P
(
Ω
)
=
1
P(\Omega)=1
P
(
Ω
)
=
1
.
Savoir expliquer ce que signifie « sachant que
B
B
B
est réalisé » dans un calcul.
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