Série statistique double — définition ?
Tableau croisé présentant deux variables simultanément.
Construction d’un tableau double entrée — rôle ?
Organiser effectifs pour étudier relation entre deux variables.
Lecture d’un tableau croisé — étape clé ?
Identifier effectifs conjoints pour analyser distribution conjointe.
Effectifs conjoints — signification ?
Nombre d’individus pour une modalité spécifique X et Y.
Interprétation des effectifs conjoints — objectif ?
Analyser relations ou dépendances entre variables.
Série marginale X — définition ?
Somme des effectifs pour chaque valeur de X, indépendamment de Y.
Utilité série marginale X — but ?
Analyser distribution de X seule.
Série marginale Y — définition ?
Somme des effectifs pour chaque valeur de Y, indépendamment de X.
Utilité série marginale Y — but ?
Analyser distribution de Y seule.
Nuage de points — rôle ?
Visualiser relation entre deux variables quantitatives.
Construction du nuage de points — étape ?
Tracer points (x, y) pour chaque couple de données.
Point moyen — définition ?
Coordonnées moyennes (m_x, m_y) d’un ensemble de points.
Calcul du point moyen — formule ?
m_x = (∑X_i)/n, m_y = (∑Y_i)/n.
A quoi sert le point moyen ?
Repère central pour analyser la tendance générale.
Ajustement linéaire — méthode de Mayer ?
Technique graphique pour tracer la meilleure droite d’ajustement.
Droite d’ajustement — rôle ?
Modéliser relation linéaire entre X et Y.
Coefficient de corrélation r — plage ?
Entre -1 et 1, indicateur de force et direction.
Interprétation r — valeur proche ?
+1 forte corrélation positive, 0 aucune, -1 forte négative.
Droite de régression Y en X — formule ?
Y = aX + b, avec a et b calculés par moindres carrés.
Droite de régression X en Y — formule ?
X = cY + d, avec c et d calculés par moindres carrés.
Teste tes connaissances avec un QCM de 10 questions sur Analyse des Relations entre Deux Variables.
1. Qu'est-ce qu'une série statistique double ?
2. Qu'est-ce que la série marginale X dans une série statistique double ?
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