QCM : Fundamentos de Muestreo y Hipótesis en Investigación — 5 questions

Questions et réponses du QCM

1. ¿Qué es la descripción temporal en una investigación?

Es la forma en que se organiza y establece la dimensión de tiempo en un estudio, permitiendo entender cuándo se realiza un evento o fenómeno.
Es la hipótesis que plantea la relación entre variables en función del tiempo.
Es la técnica utilizada para seleccionar la muestra en un estudio, basada en criterios de tiempo y disponibilidad.
Es la manera en que se analizan los datos recogidos en diferentes momentos temporales.

Es la forma en que se organiza y establece la dimensión de tiempo en un estudio, permitiendo entender cuándo se realiza un evento o fenómeno.

Explication

La descripción temporal en investigación se refiere a cómo se organiza y establece la dimensión de tiempo en un estudio, permitiendo entender cuándo se realiza un evento o fenómeno, lo cual es fundamental para contextualizar los datos y garantizar la validez de los resultados.

2. ¿Cuál de las siguientes técnicas de muestreo probabilístico selecciona un elemento inicial al azar y luego elige elementos a intervalos regulares definidos por una fórmula específica?

Muestreo aleatorio simple
Muestreo aleatorio estratificado
Muestreo aleatorio sistemático
Muestreo por conglomerados

Muestreo aleatorio sistemático

Explication

La técnica de muestreo aleatorio sistemático consiste en seleccionar un elemento inicial al azar y luego elegir elementos a intervalos regulares, lo que se describe claramente en el contenido. Las otras técnicas tienen diferentes procedimientos: el muestreo aleatorio simple selecciona sin intervalos predeterminados, el estratificado divide la población en estratos y selecciona aleatoriamente dentro de cada uno, y el por conglomerados selecciona grupos completos. Por lo tanto, la opción correcta es la segunda.

3. ¿Cuál es la función principal del muestreo no probabilístico en una investigación?

Garantiza la validez estadística de los resultados obtenidos.
Permite obtener muestras representativas de toda la población.
Facilita la selección de muestras cuando la conveniencia y el acceso son prioritarios.
Asegura que todos los elementos tengan la misma probabilidad de ser seleccionados.

Facilita la selección de muestras cuando la conveniencia y el acceso son prioritarios.

Explication

El muestreo no probabilístico tiene como función principal facilitar la obtención de muestras en situaciones donde la conveniencia, el juicio del investigador o la accesibilidad son prioritarios, sin garantizar la representatividad estadística de toda la población.

4. ¿Cuál de los siguientes elementos conforman una hipótesis en una investigación?

Variables independientes y dependientes
Datos empíricos sin relación con la hipótesis
Suposiciones no verificables
Procedimientos metodológicos sin relación con la hipótesis

Variables independientes y dependientes

Explication

Una hipótesis en investigación está conformada por variables, que son los elementos que se analizan y relacionan para comprobar la afirmación planteada. Los otros elementos, como suposiciones no verificables o datos sin relación, no constituyen componentes estructurales de una hipótesis válida.

5. ¿En qué se diferencia la operacionalización de hipótesis de la hipótesis misma?

La hipótesis es un método estadístico, y la operacionalización es la recolección de datos.
La operacionalización es el proceso de convertir conceptos en variables medibles, mientras que la hipótesis es la afirmación que se prueba.
La hipótesis se refiere a la teoría general, y la operacionalización a la interpretación de resultados.
La operacionalización es la formulación de la hipótesis, y la hipótesis es la colección de datos.

La operacionalización es el proceso de convertir conceptos en variables medibles, mientras que la hipótesis es la afirmación que se prueba.

Explication

La operacionalización de hipótesis consiste en transformar conceptos abstractos en variables concretas y medibles, permitiendo su prueba empírica, mientras que la hipótesis es la afirmación o suposición que se plantea para ser verificada mediante esa operacionalización.

Révisez avec les flashcards

Mémorisez les réponses avec 10 flashcards sur Fundamentos de Muestreo y Hipótesis en Investigación.

Descripción temporal — definición?

Organización del tiempo en un estudio.

Muestreo probabilístico — qué garantiza?

Representatividad y validez estadística.

Muestreo no probabilístico — característica principal?

No asegura probabilidad conocida de selección.

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