Gestion actif/passif assurance — rôle ?
Équilibrer flux financiers et risques.
Big Data Gartner — définition ?
Gérer données volumineuses en temps réel.
Les 3 V du Big Data — quels ?
Volume, Vitesse, Variété.
Big Data vs Data Analyse — différence ?
Big Data : gestion, Analyse : exploitation.
Applications assurance Big Data — exemple ?
Détection fraude, tarification, sinistres.
Obligation de moyens — définition ?
Fournir tous efforts raisonnables.
Obligation de résultat — définition ?
Atteindre un résultat précis.
Responsabilité contractuelle — enjeu ?
Engager la responsabilité en cas de manquement.
Gestion actif/passif — objectif ?
Assurer stabilité financière et solvabilité.
Big Data Gartner — caractéristique clé ?
Gérer données complexes en temps réel.
Enjeux des 3 V — principal ?
Prise de décision rapide et pertinente.
Big Data et Data Analyse — relation ?
Données massives vs extraction d'informations.
Traitement en temps réel — importance ?
Réagir instantanément aux données.
Responsabilité professionnelle — base ?
Preuve de faute, dommage, lien causal.
Testez vos connaissances avec un QCM de 7 questions sur Introduction à la gestion actif/passif et Big Data.
1. Quel est le but principal de la gestion actif/passif dans une compagnie d’assurance selon le texte ?
2. Selon la définition Gartner, quelle est une caractéristique essentielle du Big Data ?
Révisez le cours complet dans la fiche de révision de Introduction à la gestion actif/passif et Big Data.
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