QCM : Introduction à la psychologie cognitive — 18 questions

Explication

La psychologie cognitive est définie comme une sous-discipline qui étudie les grandes fonctions mentales grâce à des méthodes scientifiques. Les autres propositions ne correspondent pas à cette définition.

Explication

Le raisonnement fait partie des grandes fonctions mentales citées, avec la perception, la mémoire, l’attention, le langage ou encore l’apprentissage. Les autres réponses relèvent de fonctions biologiques et non cognitives.

Explication

Les traitements ascendants partent des unités perceptives pour construire progressivement l’objet perçu. À l’inverse, les traitements descendants sont influencés par les attentes et les connaissances.

Explication

Les illusions sémantiques sont définies comme des erreurs dues au sens ou aux représentations déclenchées par le contenu linguistique. Elles ne sont donc pas de simples erreurs visuelles de profondeur.

Explication

Pour vérifier la règle, il faut retourner la carte A et la carte 7, car elles peuvent la falsifier. La carte 2 ne teste pas la possibilité d’un contre-exemple, et la carte K est hors de la règle.

Explication

Le biais de confirmation consiste à favoriser les informations qui confirment une croyance préexistante. Les autres propositions décrivent d’autres comportements de réponse, mais pas ce biais.

Explication

L’automaticité de lecture renvoie au fait que lire se déclenche involontairement et peut gêner une autre tâche. C’est précisément ce qu’illustre l’interférence dans l’effet de Stroop.

Explication

La variable dépendante de Stroop est le temps mis pour nommer la couleur. Le nombre de mots lus ou la connaissance préalable ne constituent pas la mesure centrale de l’effet étudié.

Explication

L’hypothèse opérationnelle précise comment les variations de la variable indépendante doivent se traduire sur la variable dépendante. Elle sert donc à rendre l’hypothèse testable expérimentalement.

Explication

La démarche commence par la problématique, puis l’hypothèse générale, l’opérationnalisation, l’expérimentation, l’analyse-interprétation et enfin la publication. La publication intervient donc à la fin, pas au début.

Explication

La variable indépendante est la caractéristique manipulée dans l’expérience et elle doit avoir au moins deux modalités. La variable mesurée pour observer l’effet est la variable dépendante.

Explication

L’échelle numérique permet des différences interprétables et autorise l’usage du mode, de la médiane et de la moyenne. L’échelle ordinale permet seulement le mode et la médiane.

Explication

L’opérationnalisation consiste à traduire l’hypothèse en une procédure mesurable en définissant les variables, la situation expérimentale et le contrôle des facteurs parasites. Elle ne se limite pas à une idée générale.

Explication

Le contrebalancement est un moyen de contrôle des variables secondaires, au même titre que le maintien constant et la randomisation. Il sert à limiter les effets d’ordre ou de position.

Explication

Deux facteurs sont croisés quand chaque modalité de l’un est combinée avec toutes les modalités de l’autre, ce qui se note A*B. Cela s’oppose à l’emboîtement, où une modalité n’est combinée qu’avec une seule modalité de l’autre facteur.

Explication

Le modèle est S40*C2, car chaque sujet voit les deux modalités de couleur. Cela correspond à un plan croisé, et non à un emboîtement.

Explication

L’interférence apparaît quand la lecture automatique du mot ralentit la dénomination de la couleur, ce qui augmente le temps de réponse. C’est précisément le coût observé dans Stroop.

Explication

Une interaction existe lorsque l’effet d’une variable indépendante n’est pas constant selon les modalités de l’autre variable. On parle alors d’une variation d’ampleur ou de direction de l’effet.