Inférence statistique — définition ?
Tirer des conclusions sur une population à partir d’un échantillon.
Généralisation — rôle ?
Étendre les résultats de l’échantillon à la population parente.
Population parente — définition ?
Ensemble plus vaste dont l’échantillon est extrait.
Échantillon — rôle ?
Sous-ensemble pour collecter des données.
Représentativité — importance ?
L’échantillon doit refléter la population parente.
Échantillonnage par quotas — principe ?
Fixer des proportions pour reproduire la population.
Variables de quotas — exemple ?
Âge, genre, région, catégorie socio-professionnelle.
Échantillonnage probabiliste aléatoire — principe ?
Tirer au hasard avec chances égales pour chaque individu.
Chance identique — signification ?
Chaque individu a la même probabilité d’être choisi.
Loi des grands nombres — principe ?
Plus l’échantillon est grand, plus il reflète la population.
Taille d’échantillon — influence ?
Plus elle est grande, meilleure représentativité.
Erreur d’échantillonnage — cause ?
Taille insuffisante ou mauvaise définition de la population.
Risque d’inférence — définition ?
Probabilité de tirer une conclusion erronée.
Échelle nominale — caractéristique ?
Catégories sans ordre, comme genre ou couleur.
Échelle ordinale — caractéristique ?
Catégories ordonnées, comme classement ou niveau.
Échelle numérique — caractéristique ?
Valeurs chiffrées permettant calculs.
Teste tes connaissances avec un QCM de 8 questions sur Introduction à l'inférence statistique.
1. Quel terme désigne la démarche qui consiste à tirer des conclusions sur une population à partir des données observées sur un échantillon ?
2. Comment appelle-t-on l’ensemble plus vaste sur lequel on souhaite conclure à partir d’un échantillon ?
Révisez le cours complet dans la fiche de révision de Introduction à l'inférence statistique.
Voir la fiche →Importe ton cours et l'IA génère des flashcards en 30 secondes.
Générateur de flashcards