Tests d'hypothèses — définition ?
Procédure pour accepter ou rejeter une hypothèse.
Hypothèse nulle (H0) — rôle ?
Hypothèse de référence, souvent absence d'effet.
Hypothèse alternative (H1) — rôle ?
Hypothèse concurrente indiquant un effet ou différence.
Test bilatéral — vérification ?
Différence différente de zéro dans les deux sens.
Erreur de première espèce — définition ?
Rejeter H0 alors qu'elle est vraie.
Erreur de deuxième espèce — définition ?
Ne pas rejeter H0 alors qu'elle est fausse.
Test du Khi-Deux — objectif ?
Comparer effectifs observés et théoriques.
Conditions du Khi-Deux — effectifs ?
Ti ≥ 5 dans chaque classe.
Degrés de liberté (ν) — formule ?
ν = n - 1 - r.
Test du Khi-Deux — décision ?
Rejeter H0 si S > χ²ν,α.
Test de normalité — but ?
Vérifier si un échantillon suit une loi normale.
Distribution de la loi normale — rôle ?
Calcul des effectifs théoriques dans le test.
Degrés de liberté (ν) — normalité ?
n - 3 si μ et σ estimés.
Test de normalité — décision ?
Rejeter H0 si S > χ²ν,α.
Comparaison de moyennes — hypothèses ?
H0 : μ1 = μ2, H1 : μ1 ≠ μ2.
Variable U — contexte ?
Grand échantillons, loi normale centrée réduite.
Test de Student — objectif ?
Comparer deux moyennes pour petits échantillons.
Test de Fisher — rôle ?
Comparer deux variances.
Test de Fisher — condition ?
H0 : variances égales.
Test de variances — formule ?
F = S1² / S2².
Teste tes connaissances avec un QCM de 10 questions sur Introduction aux Tests Statistiques Essentiels.
1. Qu'est-ce qu'un test d'hypothèse ?
2. Quelle est la formule du nombre de degrés de liberté (ν) dans le test du Khi-Deux lorsqu'on estime r paramètres dans la loi théorique ?
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