Statistique descriptive — définition ?
Résumé, organisation et présentation synthétique des données.
Techniques de résumé — exemples ?
Moyenne, médiane, écart-type, variance.
Présentation des résultats — outils ?
Tableaux, histogrammes, boîtes à moustaches.
Objectif de la statistique ?
Faciliter la compréhension des données brutes.
Différence avec inférence — statistique ?
La descriptive ne fait pas d’estimations, l’inférentielle oui.
Risque ou erreur de généralisation ?
Performance moyenne d’un modèle sur la vraie distribution.
Estimation du risque empirique — comment ?
Moyenne de la perte sur l’échantillon d’apprentissage.
Limite du risque empirique ?
Sous-estimation du risque vrai, peu fiable seul.
Fonction de prévision optimale — nom ?
Règle de Bayes.
Données d'apprentissage — rôle ?
Entraîner le modèle à faire des prédictions.
Ensemble d'entraînement — pour quoi ?
Ajuster ou apprendre le modèle.
Ensemble de test — objectif ?
Évaluer la performance sur données inédites.
Apprentissage supervisé — définition ?
Toutes les yi sont observées pour prédire y à partir de x.
Fonction de perte — rôle ?
Mesurer l’écart entre prédiction et réalité.
Propriété de la fonction de perte ?
Nulle si prédiction exacte, positive sinon.
Validation croisée — principe ?
Partitionner données, entraînement et validation itérative.
Overfitting — phénomène ?
Modèle trop ajusté, capture bruit, mauvaise généralisation.
Capacité du modèle — lien avec overfitting ?
Plus grande capacité, plus risque d’overfitting.
Régularisation — objectif ?
Contrôler la complexité du modèle pour éviter overfitting.
Hyperparamètres — définition ?
Paramètres fixés avant l’apprentissage, contrôlant le modèle.
Teste tes connaissances avec un QCM de 10 questions sur Principes fondamentaux de l'apprentissage automatique.
1. Qu'est-ce que la statistique descriptive ?
2. Quel auteur est mentionné dans le contenu en lien avec la fonction de perte en statistique inférentielle ?
Révisez le cours complet dans la fiche de révision de Principes fondamentaux de l'apprentissage automatique.
Voir la fiche →Importe ton cours et l'IA génère des flashcards en 30 secondes.
Générateur de flashcards