Hypothèses — types ?
H0 : indépendance, H1 : liaison
Erreur de Type 1 — définition ?
Faux rejet de H0 vraie
Effectifs théoriques — formule ?
n′ij = (ni· * n·j) / n
H0 — définition?
Hypothèse d’indépendance ou d’absence d’effet.
Erreur Type 1 — quand?
Rejeter H0 alors qu’elle est vraie.
Test du Khi-deux — role?
Comparer effectifs observés et théoriques.
ANOVA — compare?
Variances inter- et intra-groupes.
R2 — signification?
Indique la force de la liaison.
Effet théorique — calcul?
n′ij = (ni· * n·j) / n.
Test statistique — critère d'action?
Comparer χ2 ou F à la valeur critique.
Teste tes connaissances avec un QCM de 10 questions sur Tests d'hypothèses en statistiques.
1. Quel est l'objectif principal des tests d'hypothèses en statistiques abordés dans ce cours ?
2. Dans le contexte de l'ANOVA, que représente le coefficient F ?
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