μD = 0
Explication
L'hypothèse nulle pour la comparaison de deux moyennes appariées concerne la différence moyenne entre les deux séries, donc μD = 0. Cela signifie qu'il n'y a pas de différence systématique entre les deux mesures répétées ou appariées.
Le test apparié compare des mesures liées, tandis que le test indépendant compare deux groupes indépendants.
Explication
Le test apparié compare des mesures liées, comme des mêmes sujets mesurés avant et après, tandis que le test indépendant compare deux groupes distincts indépendants.
Test F
Explication
Le test F est utilisé pour comparer les variances de deux échantillons lorsque les données suivent une distribution normale. Il consiste à calculer le rapport des variances et à le comparer à une distribution F.
Comparer deux variances.
Explication
Le test de Fisher (F) permet de comparer deux variances, en vérifiant si elles sont significativement différentes.
Taille d’échantillon n ≥ 30 et np ≥ 5
Explication
Pour utiliser le test Z dans la comparaison de proportions, il est recommandé que la taille d’échantillon soit suffisamment grande, généralement n ≥ 30, et que np et n(1-p) soient tous deux supérieurs ou égaux à 5, afin d'assurer la validité de l'approximation normale.
Taille d’échantillon n≥30 et np≥5.
Explication
Le test Z pour proportions requiert une taille d’échantillon suffisante pour garantir une approximation normale, notamment n≥30 et np≥5.
Les variances de deux échantillons.
Explication
Le test F compare deux variances à l’aide de la distribution F, basée sur le rapport des variances échantillonnales.
R.
Explication
La fiche indique que R, avec des fonctions comme t.test, var.test, prop.test, peut être utilisé pour réaliser ces tests.
Vérifier la normalité et l'homogénéité des variances.
Explication
La fiche insiste sur la vérification de la normalité et de l’homogénéité des variances comme conditions pour pouvoir utiliser les tests paramétriques.
Mémorisez les réponses avec 10 flashcards sur Tests Paramétriques pour Comparaison Statistique.
Comparaison de deux moyennes appariées
Test sur la différence moyenne, H0 : μD=0
Tests pour deux moyennes — types?
Appariées ou indépendantes.
Test de Fisher — rôle ?
Comparer deux variances, H0 : σ²₁=σ²₂
Consultez la fiche de révision complète sur Tests Paramétriques pour Comparaison Statistique.
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