QCM : Statistiques descriptives et changement économique — 19 questions

Explication

Un pourcentage rapporte une valeur à un total, ce qui en fait un nombre sans dimension et permet de comparer des ensembles de tailles différentes. Une différence absolue, elle, reste sensible à la taille des populations comparées.

Explication

Le raisonnement rétrospectif cherche d’où viennent les individus d’une catégorie et se construit par colonne. Le raisonnement prospectif suit plutôt le devenir des individus d’une ligne.

Explication

Le coefficient multiplicateur est le rapport entre la valeur finale et la valeur initiale, soit $x_1$ divisé par $x_0$. L’expression $\frac{x_1-x_0}{x_0}$ correspond au taux de variation, et non au coefficient multiplicateur.

Explication

Le taux de variation vaut $\frac{92-80}{80}=0,15$, soit 15 %. La valeur 1,15 est le coefficient multiplicateur associé à cette hausse, pas un pourcentage.

Explication

Les évolutions successives s’appliquent chacune à la valeur obtenue précédemment : leurs coefficients multiplicateurs doivent donc être multipliés. Additionner les taux néglige cet effet de base différente à chaque étape.

Explication

Les coefficients se multiplient : $1,05\times0,95=0,9975$, ce qui correspond à une baisse de 0,25 %. Les deux pourcentages ne s’annulent pas, car la baisse s’applique à une valeur déjà augmentée.

Explication

Un indice en base 100 s’obtient en multipliant le coefficient multiplicateur par 100. La division par 100 donnerait une échelle différente et ne correspondrait pas à la définition de l’indice élémentaire.

Explication

La réversibilité impose $I_{1/0}\times I_{0/1}=100^2$, donc $125\times I_{0/1}=10\,000$ et $I_{0/1}=80$. La valeur 125 correspondrait au même sens de comparaison, pas au sens inverse.

Explication

La transitivité conduit à multiplier les deux indices puis à diviser par 100 : $I_{2024/2020}=110\times120/100=132$. La valeur 130 ne résulte pas de l’enchaînement multiplicatif des indices.

Explication

L’indice du produit est $120\times110/100=132$, car les indices des facteurs se multiplient avec une division par 100. L’addition des indices ne traduit pas l’évolution multiplicative du produit.

Explication

Les indices de prix et de quantité valent respectivement 110 et 120, donc l’indice de valeur vaut $110\times120/100=132$, soit une hausse de 32 %. Une hausse de 30 % additionnerait les variations et négligerait leur effet combiné.

Explication

Le taux annuel moyen est le taux constant qui, appliqué chaque année, conduirait à la même variation globale. La moyenne arithmétique des taux ne tient pas compte de la composition successive des multiplicateurs.

Explication

Le calcul utilise le nombre de trois intervalles : $TAMV_{0,3}=1,5^{1/3}-1\approx14,5\%$. Diviser directement la hausse globale par trois donnerait une moyenne arithmétique, qui ne correspond pas à une progression composée.

Explication

La moyenne annuelle confronte les moyennes des trimestres de deux années différentes. Le glissement trimestriel compare plutôt un trimestre donné avec le trimestre homologue de l’année précédente.

Explication

Le glissement trimestriel sert à dégager le profil conjoncturel, car il décrit l’évolution d’un trimestre par rapport à son homologue antérieur. La moyenne annuelle lisse davantage les fluctuations et convient mieux à une lecture de moyen terme.

Explication

Pour une variable de stock, le glissement est généralement plus pertinent, car il compare des niveaux observés à des dates correspondantes. La moyenne annuelle est davantage adaptée à une variable de flux mesurée sur une période.

Explication

Le glissement annuel compare la valeur observée à une date donnée avec celle observée douze mois plus tôt. Il ne mesure donc pas une simple variation entre deux dates rapprochées de la même année.

Explication

L’acquis suppose que la variable reste jusqu’à la fin de N au niveau atteint lors du dernier trimestre connu. La variation annuelle effective, elle, dépend des niveaux effectivement observés sur l’ensemble des trimestres de N.

Explication

L’effet de report correspond à la part de la variation annuelle liée au niveau atteint à la fin de l’année précédente et conservé au début de l’année suivante. Les évolutions intervenant pendant l’année courante relèvent plutôt de l’effet propre.