Calcul en nuage — principe ?
Infrastructure fournie comme service, gestion à distance.
MapReduce
Modèle pour calcul distribué sur grandes données.
MapReduce — rôle ?
Programmation distribuée pour grands calculs, avec mappers et reducers.
Calcul en nuage
Infrastructures gérées à distance comme service.
Échelle out
Augmentation de serveurs peu coûteux.
Agrégation locale
Réduit la taille des données intermédiaires.
Combiner
Mini-réducteur local sur Mapper.
MapReduce vs. Hadoop
Hadoop implémente MapReduce open source.
Fault tolerance
Perspectives de continuité en cas de panne.
Teste tes connaissances avec un QCM de 11 questions sur Calcul distribué et MapReduce avancé.
1. Quelle est la principale stratégie d’« échelle out » pour augmenter la puissance d’un traitement sur des données massives ?
2. Qu'est-ce que le modèle MapReduce en termes de programmation et d'exécution pour le traitement de données massives?
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