Comment fonctionne l’automatisation d’une tâche ?
Elle exécute automatiquement la tâche selon un processus défini.
L’automatisation nécessite-t-elle l’intelligence artificielle ?
Elle peut fonctionner sans intelligence artificielle.
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
Un ensemble de méthodes permettant à une machine d’accomplir certaines tâches.
Quelles tâches l’intelligence artificielle permet-elle notamment à une machine d’accomplir ?
La perception, le raisonnement, l’apprentissage et la décision.
Qu’étudie et développe le domaine de l’intelligence artificielle ?
Des systèmes capables d’effectuer des tâches nécessitant habituellement certaines capacités cognitives.
Qui propose un test de conversation pour discuter du comportement intelligent d’une machine ?
Alan Turing, en 1950.
Quelle conférence contribue à établir l’IA comme domaine de recherche en 1956 ?
La conférence de Dartmouth.
Quelles sont les quatre approches classiques de l’IA ?
Penser comme un humain, agir comme un humain, penser rationnellement et agir rationnellement.
Comment l’apprentissage automatique produit-il des prédictions ou des décisions ?
En ajustant un modèle à partir de données.
Pourquoi une application plausible de l’IA doit-elle être évaluée en situation réelle ?
Parce qu’elle n’est pas nécessairement déjà déployée.
Quel risque les données ou les choix de conception peuvent-ils créer en IA ?
Des résultats injustes dus à des biais.
Qu’est-ce qu’un agent en intelligence artificielle ?
Une entité qui perçoit son environnement au moyen de capteurs et agit sur celui-ci au moyen d’actionneurs.
Que relie la fonction agent aux perceptions possibles ?
L’ensemble des actions possibles.
Que représente la fonction agent, contrairement au programme agent ?
Le comportement attendu.
Quelle action un agent rationnel choisit-il ?
Celle qui maximise la performance attendue compte tenu des informations disponibles et de ses limites.
Quelles sont les six dimensions de description d’un environnement ?
Observabilité, déterminisme, structure épisodique ou séquentielle, évolution statique ou dynamique, caractère discret ou continu, et nombre d’agents.
Comment l’agent à réflexes simples choisit-il une action ?
Il applique des règles condition-action à sa perception actuelle.
Que conserve un agent fondé sur un modèle pour estimer l’environnement invisible ?
Un état interne.
Sur quoi un agent fondé sur des objectifs évalue-t-il ses actions ?
Sur un état souhaité.
Quelle action un agent choisit-il selon l’utilité attendue ?
Quand le thermostat présenté active-t-il le chauffage ?
Quand la température est inférieure à la consigne de plus de 1 °C.
Qu’exécute l’automatisation, contrairement à l’IA face à des situations variées ?
Un processus défini.
Quelles capacités l’IA peut-elle mobiliser face à des situations variées ?
Le raisonnement, l’apprentissage ou la décision.
De quoi dépend la rationalité d’une décision ?
Des informations disponibles, du modèle et du critère de performance.
Qu’est-ce qui peut conduire à un résultat défavorable malgré une décision rationnelle ?
Une information inconnue ou un événement imprévisible.
Pour un robot dans un entrepôt fréquenté, quelle est l’observabilité de l’environnement ?
L’environnement est partiellement observable.
Pour un robot dans un entrepôt fréquenté, quand l’environnement est-il multi-agent ?
Lorsqu’on modélise les humains ou d’autres robots comme agents.
Que fait l’agent si l’état est « sale » ?
Il aspire.
Que fait l’agent dans tout autre état ?
Il demande une inspection.
Qu’est-ce qu’un algorithme ?
Une suite finie d’instructions permettant de résoudre un problème ou d’effectuer un calcul.
Que fait le minuteur qui déclenche un feu à une heure fixée ?
Il relève de l’automatisation.
Comment un système peut-il adapter les feux en fonction des embouteillages ?
En estimant les embouteillages à partir de données.
Quelles capacités les tâches associées à l’IA peuvent-elles mobiliser ?
La perception, le raisonnement, l’apprentissage, la planification et le traitement du langage.
Quelle est la nature des techniques regroupées par l’IA ?
L’IA regroupe plusieurs approches, algorithmes et architectures.
Quelles approches de l’IA se développent dans les années 1960–1980 ?
Les systèmes symboliques, la recherche et les systèmes experts.
Quelles méthodes d’IA se développent dans les années 1980–2000 ?
Les méthodes statistiques et l’apprentissage automatique.
Quelle avancée de l’IA connaît d’importants progrès dans les années 2010 ?
L’apprentissage profond.
Quelle approche de l’IA ce cours privilégie-t-il ?
L’approche par les agents rationnels.
Que cherche à produire la recherche et la planification ?
Une suite d’actions conduisant à un objectif.
Qu'organise la représentation des connaissances ?
Des faits et des relations sur un domaine.
Que fait le traitement du langage naturel ?
Il analyse ou génère le langage humain.
Qu’interprète la vision par ordinateur ?
Des images ou des vidéos.
Quelles fonctions la robotique associe-t-elle dans le monde physique ?
La perception, la planification et l’action.
Quelles applications agricoles de l’IA sont plausibles au Togo ?
Analyser des images de cultures et estimer les besoins en eau.
Même si un modèle paraît performant, quel risque touche ses prédictions ?
Une prédiction peut être incorrecte.
Contre quoi faut-il protéger les données personnelles ?
Contre les atteintes à la confidentialité.
Quel problème pose une décision d’IA difficile à interpréter ?
Un problème d’explicabilité.
Qu’est-ce qui peut diminuer quand les conditions changent pour un système d’IA ?
Sa robustesse.
Quel risque crée une confiance excessive dans une sortie automatique ?
L’utilisateur peut accorder une confiance excessive à une sortie d’IA.
Qu’est-ce qu’un capteur ?
Un dispositif ou un mécanisme qui fournit des informations sur l’environnement.
Qu’est-ce qu’une perception ?
Une information reçue par l’agent à un instant donné.
Que désigne l’historique des perceptions d’un agent ?
L’ensemble des perceptions reçues par l’agent jusqu’à un instant donné.
Qu’est-ce qu’un actionneur ?
Un mécanisme permettant à l’agent d’agir sur l’environnement.
Qu’est-ce qu’une action ?
Une opération choisie par l’agent.
De quoi un agent simple peut-il faire dépendre sa décision ?
De la perception actuelle uniquement.
Pourquoi un agent rationnel peut-il obtenir un mauvais résultat ?
Parce que ses informations peuvent être incomplètes.
Que définit la mesure de performance d’un agent ?
Ce que l’agent cherche à optimiser.
Que faut-il préciser pour évaluer correctement un agent ?
Son objectif et les compromis acceptables.
Que désigne l’acronyme PEAS pour décrire un agent ?
Performance, Environment, Actuators et Sensors.
Qu’influencent les propriétés d’un environnement dans la conception d’un agent ?
La conception de l’agent, les informations à mémoriser et les méthodes de décision.
Que fournit un environnement totalement observable à l’agent ?
Des informations suffisantes pour caractériser l’état pertinent pour la décision.
Que fournit un environnement partiellement observable à l’agent ?
Une partie seulement des informations pertinentes.
Que peut devoir maintenir l’agent dans un environnement partiellement observable ?
Une estimation de l’état du monde.
Qu’est-ce qui détermine l’état suivant dans un environnement déterministe ?
L’état actuel et l’action, selon le modèle retenu.
De quoi dépend aussi l’évolution d’un environnement stochastique ?
D’événements aléatoires ou d’incertitudes modélisées.
Comment évalue-t-on une décision dans un environnement épisodique ?
Indépendamment des décisions précédentes.
Pourquoi l’agent à réflexes simples peut-il échouer sans mémoire ni modèle interne ?
Sa perception actuelle peut ne pas suffire à déterminer la bonne action.
Que peut représenter le modèle interne d’un agent ?
Les observations passées, les effets attendus des actions, les informations temporairement invisibles et les changements probables de l’environnement.
Comment un agent recherche-t-il une suite d’actions vers un objectif ?
Il représente l’objectif, identifie les actions disponibles, prévoit leurs conséquences et recherche une suite qui l’atteint.
À quoi sert une fonction d’utilité ?
Elle attribue une valeur numérique à un état ou à une conséquence pour comparer des options.
Que renvoie l’agent Python lorsqu’il perçoit « sale » ?
« aspirer »
Que renvoie l’agent Python lorsqu’il perçoit « propre » ?
« se_deplacer »
Quelle est la consigne de température dans l’exemple de thermostat ?
24 °C.
Que mémorise l’agent Python à mémoire pour guider ses déplacements ?
Les positions visitées et les directions déjà explorées.
Comment l’agent Python calcule-t-il le coût d’une option d’itinéraire ?
Quel est le temps estimé de l’itinéraire A dans l’exemple Python ?
20.
Quelles données l’assistant d’irrigation reçoit-il ?
L’humidité du sol, la température, la pluie récente et la disponibilité de l’eau.
Quelles capacités l’intelligence artificielle peut-elle notamment mobiliser ?
Percevoir, raisonner, apprendre et décider.
Quelle différence distingue un capteur d’un actionneur ?
Un capteur fournit une information, tandis qu’un actionneur exécute une action.
Quel rôle un actionneur remplit-il ?
Il permet d’exécuter une action.
Aux échecs, quelles propriétés caractérisent généralement l’environnement ?
Il est observable, déterministe, séquentiel, discret et multi-agent.
Comment se caractérise souvent le classement indépendant de courriels ?
C’est souvent une tâche épisodique à classification discrète.
De quoi dépend l’observabilité du classement de courriels ?
Des informations fournies au modèle.
Sur quoi repose la prévision photovoltaïque du lendemain ?
Sur des observations incomplètes.
Quelles caractéristiques rendent incertaine la prévision photovoltaïque du lendemain ?
L’environnement réel est dynamique et l’incertitude météorologique rend la prévision incertaine.
De quoi dépend parfois la classification d’un environnement ?
Des hypothèses retenues.
Dans quel ordre une fonction Python teste-t-elle ses conditions ?
Dans l’ordre où elles sont écrites.
Que traite le bloc else d’une fonction Python ?
Les perceptions qui ne correspondent à aucun cas explicitement prévu.
Teste tes connaissances avec un QCM de 36 questions sur Fondamentaux de l’intelligence artificielle.
1. Dans une usine, un dispositif répète une séquence fixe d’actions pour emballer des produits. Comment qualifier ce fonctionnement, même s’il ne mobilise pas d’IA ?
2. Quelle caractéristique distingue le mieux l’intelligence artificielle d’une simple exécution automatique d’un processus défini ?
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