Que représente la fonction cible $f$ ?
La règle généralement inconnue associant une entrée de $\mathcal{X}$ à une sortie de $\mathcal{Y}$.
Quelle formule utilise la régression linéaire simple pour prédire la sortie ?
Que désigne le couple $(x_i,y_i)$ pour l’exemple $i$ ?
L’entrée $x_i$ et la réponse attendue $y_i$.
Que représente le paramètre dans le modèle affine de durée ?
Le temps prédit par page.
Comment calcule-t-on l’erreur signée d’une prédiction ?
La prédiction moins la valeur observée.
Quelle unité la MSE utilise-t-elle pour exprimer son résultat ?
L’unité des erreurs au carré.
Que relie la prédiction dans l’ajustement des paramètres du modèle ?
Une entrée aux paramètres fixés.
Pour les quatre observations fixées, que représente le coût ?
La moyenne des carrés des erreurs.
Que renseigne la moyenne des erreurs signées ?
La tendance à surestimer ou à sous-estimer.
Par quel facteur la pénalité quadratique augmente-t-elle si l’erreur double ?
Par quatre.
Teste tes connaissances avec un QCM de 11 questions sur Régression linéaire et critères d’erreur.
1. Dans un problème où l’entrée est le nombre de pages et la sortie la durée, que désigne la fonction cible ?
2. Pour un nouveau document, un système garde ses paramètres fixés, reçoit son nombre de pages et calcule une durée estimée. Quelle opération effectue-t-il ?
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