IA symbolique — définition ?
Approche basée sur des règles écrites manuellement.
Dartmouth — année ?
1956, apparition du terme « intelligence artificielle ».
Deep Blue — victoire ?
Bat le champion du monde d’échecs en 1997.
Analyse coups/sec — Deep Blue ?
Plus de 200 millions de coups par seconde.
AlphaGo — jeu ?
Jeu de Go, battant le champion du monde en 2016.
Apprentissage — AlphaGo ?
Capacité à apprendre, pas seulement calculer.
Machine Learning — rôle ?
L’IA apprend à partir de données.
Reconnaissance multimodale — exemples ?
Images (visages) et voix (paroles).
Création de contenus — capacités ?
Musique, texte, en utilisant des milliards de données.
Entraînement IA — durée ?
Sur de très grandes quantités de données, en quelques secondes.
Deepfake — définition ?
Contenu trompeur, difficile à distinguer du vrai.
Discernement — enjeu ?
Distinguer le vrai du faux face aux contenus IA.
Testez vos connaissances avec un QCM de 12 questions sur Histoire et Évolutions de l'Intelligence Artificielle.
1. Quelle caractéristique distingue les premières IA symboliques des approches plus récentes ?
2. Pourquoi les ordinateurs des années 1950-1960 limitaient-ils la reproduction du raisonnement humain ?
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