QCM : Introduction à la modélisation relationnelle et SQL (16 questions)

Explication

En algèbre relationnelle, chaque ligne est appelée un tuple et rassemble les valeurs décrivant un objet. Un attribut désigne plutôt une colonne, et non une ligne.

Explication

La modélisation relationnelle structure les données sous forme de tables où les lignes représentent des objets et les colonnes leurs caractéristiques. L’approche non relationnelle est plutôt associée aux données moins structurées ou à certains contextes de Big Data.

Explication

Le SGBD gère l’accès aux données et fait le lien entre les applications et le stockage, ce qui répond aux difficultés d’accès et de modification lorsque le volume augmente. Il ne garantit pas que les noms de fonctions soient identiques entre différents SGBDR.

Explication

L’actualisation des lignes fait partie des opérations de manipulation couvertes par le LMD. Le LDD concerne la définition ou la suppression d’objets de la base, et non la modification des lignes.

Explication

Une clé étrangère doit correspondre en nombre de colonnes à la clé primaire qu’elle référence, donc elle en comporte trois dans ce cas. Une seule colonne concaténant les valeurs ne respecte pas cette règle de correspondance.

Explication

Lorsqu’il existe plusieurs clés possibles, on en choisit une comme clé primaire, souvent la plus simple. Les autres clés candidates ne sont pas réunies automatiquement dans la clé primaire.

Explication

FROM désigne la ou les tables à partir desquelles le résultat est construit. La sélection des colonnes relève de SELECT, tandis que l’élimination des lignes selon l’âge relève de WHERE.

Explication

Une fonction scalaire s’applique de manière identique à chaque valeur et fournit un résultat par ligne. Une fonction d’agrégation, contrairement à elle, résume plusieurs valeurs en une valeur pour un groupe.

Explication

La jointure externe gauche conserve toutes les lignes de la table placée à gauche, même sans correspondance à droite. Une jointure interne écarterait cette commande faute de paire correspondante.

Explication

Une relation plusieurs-à-plusieurs est représentée par une table d’association qui relie les deux tables, généralement au moyen de leurs clés étrangères. Une seule colonne de cours ou d’élève dans l’une des tables ne permet pas de représenter proprement les multiples liens.

Explication

Dans un produit cartésien, chaque ligne du résultat associe une ligne de chaque table; la combinaison de leurs clés permet donc d’identifier les paires. La clé d’une seule table ne distingue pas les différentes associations possibles avec les lignes de l’autre.

Explication

Si les colonnes sélectionnées ne contiennent pas de clé potentielle, plusieurs lignes peuvent avoir les mêmes valeurs et des doublons sont possibles. La clé des clients n’identifie pas les lignes du résultat si elle n’y figure pas.

Explication

Chaque groupe rassemble les lignes qui partagent la même valeur de la colonne Région, et cette colonne constitue donc la clé du résultat agrégé. La colonne Montant contribue au calcul de la somme, mais elle ne définit pas les groupes dans cet exemple.

Explication

Dans une requête agrégée, toute colonne de SELECT doit être agrégée ou figurer dans GROUP BY ; ajouter le statut au regroupement modifierait la définition des groupes. HAVING sert à filtrer des groupes, et ne rend pas à lui seul une colonne sélectionnable.

Explication

LOWER convertit le nom en minuscules, ce qui permet de le comparer à un motif en minuscules avec LIKE sans dépendre de la casse initiale. ORDER BY organise les lignes, mais ne modifie pas la manière dont une recherche compare les chaînes.

Explication

Dans un motif LIKE, le caractère souligné représente exactement un caractère quelconque. Le signe pourcentage représente une suite de longueur variable, qui peut même être vide.