Introduction à l'Intelligence Artificielle

📋 Plan du Cours

1. Historique de l’IA
2. Types d’IA
3. Apprentissage automatique
4. Réseaux neuronaux profonds
5. Analyse de sentiments
6. Traitement automatique des langues
7. IA en santé publique
8. Biais et éthique IA
9. Cadres légaux IA
10. Algorithmes et programmation

📖 1. Historique de l’IA

🔑 Notions clés & Définitions

• Conférence de Dartmouth (1956) : Événement fondateur de l’IA où le terme « Artificial Intelligence » a été officiellement introduit, marquant la naissance officielle du domaine. McCarthy et al. (1956) : "A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence".
• Gestation de l’IA (1943–1955) : Période de développement initial où McCulloch et Pitts ont créé les premiers modèles neuronaux artificiels, posant les bases théoriques de l’IA.
• Développement de l’apprentissage automatique (années 1980-1990) : Période de redécouverte et d’expansion des techniques d’apprentissage automatique, notamment la rétropropagation du gradient, permettant aux machines d’apprendre à partir de données.
• Essor des réseaux neuronaux profonds (depuis 2010) : Montée en puissance des architectures de réseaux neuronaux à plusieurs couches, avec des succès comme AlexNet (2012), qui a révolutionné la vision par ordinateur. LeCun, Bengio & Hinton (2015) : "Deep Learning".
• Exemple marquant : AlexNet (2012) : Réseau neuronal profond qui a remporté la compétition ImageNet, illustrant l’efficacité des…