Conférence de Dartmouth — année ?
1956
McCulloch et Pitts — contribution ?
Modèles neuronaux artificiels initiaux
Apprentissage automatique — rôle ?
Permet aux machines d’apprendre à partir de données
Réseaux neuronaux profonds — caractéristique ?
Plusieurs couches pour modéliser données complexes
Analyse de sentiments — objectif ?
Classer émotions dans un texte
Traitement automatique des langues — but ?
Analyser, comprendre, générer du langage humain
IA en santé publique — application ?
Détection précoce d’épidémies via réseaux sociaux
Biais IA — problème ?
Distorsions pouvant conduire à des décisions injustes
Cadre légal IA — exemple principal ?
RGPD pour la protection des données personnelles
Algorithme — définition ?
Suite d’instructions pour résoudre un problème
Caractéristiques d’un algorithme — 1 ?
Précision
Caractéristiques d’un algorithme — 2 ?
Correction
Caractéristiques d’un algorithme — 3 ?
Finitude
Caractéristiques d’un algorithme — 4 ?
Efficacité
IA faible — exemple ?
Assistants vocaux, recommandation
IA forte — stade actuel ?
Hypothétique, non réalisée
Apprentissage automatique — algorithme clé ?
Rétropropagation du gradient
Réseaux neuronaux — rôle ?
Apprendre des représentations hiérarchiques
AlexNet — année ?
2012
Analyse de sentiments — utilisation ?
Opinion publique, surveillance sociale
Testez vos connaissances avec un QCM de 10 questions sur Introduction à l'Intelligence Artificielle.
1. Quel est l'événement considéré comme le point de départ officiel du domaine de l'intelligence artificielle ?
2. Quelle année a eu lieu la conférence de Dartmouth, considérée comme la naissance officielle de l’intelligence artificielle ?
Révisez le cours complet dans la fiche de révision de Introduction à l'Intelligence Artificielle.
Voir la fiche →Intelligence Artificielle
Bases de données
Bases de données
Bases de données
Importe ton cours et l'IA génère des flashcards en 30 secondes.
Générateur de flashcards