Introduction à l'Intelligence Artificielle et ses Enjeux

📋 Plan du Cours

1. Algorithmes et intelligence artificielle
2. Algorithmes de prédiction
3. Biais de données
4. Bulle de filtre

📖 1. Algorithmes et intelligence artificielle

🔑 Notions clés & Définitions

• Algorithme : Un algorithme est une suite d’instructions qui permet de résoudre un problème ou d’effectuer une tâche.
• Intelligence artificielle : L’intelligence artificielle est un programme capable d’exécuter des tâches qui ressemblent à l’intelligence humaine, comme reconnaître des images, comprendre du texte et faire des prédictions.
• IA de reconnaissance : Une IA de reconnaissance sert à repérer et interpréter des informations comme des images ou de la voix.
• IA de prédiction : Une IA de prédiction sert à estimer un résultat futur pour des besoins comme la météo ou des recommandations.
• IA générative : Une IA générative produit du contenu comme du texte, des images ou de la musique à partir d’une demande.

📝 Points essentiels

• L’IA fonctionne grâce à des algorithmes qui traitent des données pour apprendre et produire des résultats.
• En entraînant une IA avec beaucoup de photos de chats, elle apprend à reconnaître un chat sur une nouvelle image.
• Les limites classiques de l’IA sont les erreurs, la dépendance aux données et la possibilité de reproduire des biais.
• Les types simples d’IA présentés sont la reconnaissance, la prédiction et la génération de contenu.

💡 Astuce mémo