QCM : Introduction à l'Intelligence Artificielle et ses Enjeux — 8 questions

Question 1

1. Qu’est-ce qu’un algorithme ?

Une suite d’instructions qui permet de résoudre un problème ou d’effectuer une tâche

Un ensemble de résultats produits par une intelligence artificielle

Un appareil capable de stocker des données sans les traiter

Une méthode qui garantit une réponse exacte dans tous les cas

Explication

Un algorithme est bien une suite d’instructions destinée à résoudre un problème ou à réaliser une tâche. Les autres propositions confondent l’algorithme avec un outil, un résultat ou une garantie impossible.

Answer

Une suite d’instructions qui permet de résoudre un problème ou d’effectuer une tâche

Question 2

2. Quel rôle correspond à une intelligence artificielle générative ?

Exécuter uniquement des calculs sans traiter de données

Estimer un résultat futur à partir de données

Produire du contenu comme du texte, des images ou de la musique

Repérer et interpréter des images ou de la voix

Explication

Une IA générative crée du contenu à partir d’une demande, comme du texte, des images ou de la musique. Les autres choix décrivent plutôt la reconnaissance, la prédiction ou une simple exécution de calculs.

Answer

Produire du contenu comme du texte, des images ou de la musique

Question 3

3. Que fait principalement un algorithme de prédiction ?

Il mémorise le futur pour l’afficher à l’avance

Il classe uniquement des images déjà connues

Il estime un résultat futur à partir de données

Il corrige automatiquement toutes les erreurs de données

Explication

Un algorithme de prédiction ne connaît pas le futur à l’avance : il l’estime à partir de données. Une estimation peut donc comporter une erreur.

Answer

Il estime un résultat futur à partir de données

Question 4

4. Pourquoi la qualité des données influence-t-elle la fiabilité d’une prédiction ?

Parce que les données remplacent complètement l’algorithme

Parce que seules les données récentes peuvent être utilisées

Parce que de meilleures données permettent une estimation plus fiable

Parce que la prédiction devient toujours exacte

Explication

La fiabilité d’une prédiction dépend des données utilisées : plus elles sont bonnes, plus l’estimation est fiable. La prédiction reste malgré tout une estimation, donc l’exactitude n’est pas garantie.

Answer

Parce que de meilleures données permettent une estimation plus fiable

Question 5

5. Qu’est-ce qu’un biais de données ?

Une erreur de calcul dans le programme

Un déséquilibre ou un préjugé présent dans les données d’entraînement

Une prédiction faite trop rapidement

Un contenu recommandé par une plateforme

Explication

Un biais de données correspond à un déséquilibre ou à un préjugé présent dans les données servant à entraîner une IA. Cela peut ensuite fausser l’apprentissage.

Answer

Un déséquilibre ou un préjugé présent dans les données d’entraînement

Question 6

6. Quel exemple illustre le mieux les effets d’un biais de données ?

Une IA qui recommande un film en fonction des goûts de l’utilisateur

Une IA qui compare plusieurs sources d’information

Une IA entraînée avec trop de photos de médecins hommes qui associe “médecin” à “homme”

Une IA qui produit un texte à partir d’une consigne

Explication

Si les données d’entraînement sont déséquilibrées, l’IA peut apprendre des stéréotypes, comme associer « médecin » à « homme ». C’est un effet classique d’un biais de données.

Answer

Une IA entraînée avec trop de photos de médecins hommes qui associe “médecin” à “homme”

Question 7

7. Qu’est-ce qu’une bulle de filtre ?

Une situation où une plateforme montre surtout des contenus alignés avec ce que l’utilisateur aime déjà

Un problème qui empêche une IA de traiter des données

Un biais présent dans les données d’entraînement d’un modèle

Un type de contenu généré automatiquement par une IA

Explication

La bulle de filtre se produit quand une plateforme propose surtout des contenus similaires à ceux déjà appréciés par l’utilisateur. Cela réduit l’exposition à des informations différentes ou contradictoires.

Answer

Une situation où une plateforme montre surtout des contenus alignés avec ce que l’utilisateur aime déjà

Question 8

8. Quelle action aide le mieux à réduire une bulle de filtre ?

Laisser l’algorithme décider sans changer d’habitudes

Se concentrer uniquement sur les contenus déjà aimés

Cliquer davantage sur le même type de contenu

Consulter plusieurs sources et chercher des opinions différentes

Explication

Pour limiter la bulle de filtre, il faut diversifier ses sources et ses points de vue. Rester sur les mêmes contenus renforce au contraire la recommandation de contenus similaires.

Answer

Consulter plusieurs sources et chercher des opinions différentes

QCM : Introduction à l'Intelligence Artificielle et ses Enjeux — 8 questions

Questions et réponses du QCM

1. Qu’est-ce qu’un algorithme ?

2. Quel rôle correspond à une intelligence artificielle générative ?

3. Que fait principalement un algorithme de prédiction ?

4. Pourquoi la qualité des données influence-t-elle la fiabilité d’une prédiction ?

5. Qu’est-ce qu’un biais de données ?

6. Quel exemple illustre le mieux les effets d’un biais de données ?

7. Qu’est-ce qu’une bulle de filtre ?

8. Quelle action aide le mieux à réduire une bulle de filtre ?

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