QCM : Introduction à l'Intelligence Artificielle et ses Défis — 8 questions

Question 1

1. Quel énoncé décrit le mieux un algorithme ?

Une suite d’instructions pour résoudre un problème ou accomplir une tâche

Une base de données contenant des exemples

Un réseau social qui recommande des contenus

Un programme qui mémorise uniquement des images

Explication

Un algorithme est bien une suite d’instructions destinée à résoudre un problème ou à réaliser une tâche. Les autres propositions décrivent plutôt des outils, des données ou des plateformes.

Answer

Une suite d’instructions pour résoudre un problème ou accomplir une tâche

Question 2

2. Quel lien entre intelligence artificielle, algorithmes et données est correct ?

L’IA traite des données grâce à des algorithmes pour produire des résultats

Les algorithmes fonctionnent sans données et sans apprentissage

L’IA ne sert qu’à reconnaître des images, pas à traiter des données

Les données remplacent les algorithmes et produisent seules des résultats

Explication

L’IA fonctionne grâce à des algorithmes qui traitent des données pour produire des résultats. Elle peut notamment reconnaître, comprendre ou prédire, contrairement aux propositions qui séparent à tort ces éléments.

Answer

L’IA traite des données grâce à des algorithmes pour produire des résultats

Question 3

3. Comment définir un algorithme de prédiction ?

Un programme qui connaît le futur avec certitude

Un outil qui classe uniquement des images

Un programme qui estime un résultat futur à partir de données

Un modèle qui ne s’appuie que sur le hasard

Explication

Un algorithme de prédiction produit une estimation d’un résultat futur à partir de données. Il ne connaît pas l’avenir avec certitude, donc une erreur reste possible.

Answer

Un programme qui estime un résultat futur à partir de données

Question 4

4. Pourquoi la fiabilité d’une prédiction peut-elle augmenter ?

Parce que l’algorithme n’utilise plus de modèles

Parce que les données utilisées sont meilleures et plus pertinentes

Parce que les données du passé disparaissent

Parce que l’avenir devient certain pour l’algorithme

Explication

Plus les données sont bonnes, plus la prédiction est fiable. Une prédiction reste toutefois une estimation fondée sur des modèles appris à partir du passé.

Answer

Parce que les données utilisées sont meilleures et plus pertinentes

Question 5

5. Qu’est-ce qu’un biais de données ?

Une plateforme qui affiche surtout certains contenus

Une opinion apparue après l’utilisation de l’IA

Un déséquilibre ou un préjugé présent dans les données d’entraînement

Une erreur de calcul dans le programme final

Explication

Un biais de données correspond à un déséquilibre ou à un préjugé présent dans les données qui servent à entraîner une IA. Il peut ensuite être appris et reproduit par le système.

Answer

Un déséquilibre ou un préjugé présent dans les données d’entraînement

Question 6

6. Quel exemple illustre un effet de biais de données ?

Un moteur de recherche qui affiche des résultats variés

Des photos surtout de médecins hommes qui font associer « médecin = homme »

Une météo qui annonce la pluie à partir de nuages

Un site qui recommande des films en fonction des clics

Explication

Si les données d’entraînement montrent surtout des médecins hommes, l’IA peut apprendre l’association « médecin = homme ». Les autres propositions relèvent d’autres notions comme la recommandation ou la prédiction.

Answer

Des photos surtout de médecins hommes qui font associer « médecin = homme »

Question 7

7. Qu’est-ce qu’une bulle de filtre ?

Une situation où les plateformes montrent surtout des contenus alignés sur tes préférences

Un programme qui estime un résultat futur

Un système qui compare uniquement des données chiffrées

Un biais présent dans les données d’entraînement d’une IA

Explication

Une bulle de filtre se produit quand les plateformes privilégient des contenus proches de tes préférences, ce qui réduit la diversité des informations. Ce n’est pas un biais de données ni un algorithme de prédiction.

Answer

Une situation où les plateformes montrent surtout des contenus alignés sur tes préférences

Question 8

8. Quel effet une bulle de filtre peut-elle provoquer ?

Une augmentation automatique de la vérification des faits

Une vision plus limitée du monde et moins de diversité d’opinions

Une suppression des préférences de l’utilisateur

Une meilleure représentation de toutes les sources

Explication

La bulle de filtre réduit l’exposition à des points de vue variés, ce qui peut limiter la vision du monde et renforcer des idées déjà présentes. Elle peut aussi favoriser la désinformation.

Answer

Une vision plus limitée du monde et moins de diversité d’opinions

QCM : Introduction à l'Intelligence Artificielle et ses Défis — 8 questions

Questions et réponses du QCM

1. Quel énoncé décrit le mieux un algorithme ?

2. Quel lien entre intelligence artificielle, algorithmes et données est correct ?

3. Comment définir un algorithme de prédiction ?

4. Pourquoi la fiabilité d’une prédiction peut-elle augmenter ?

5. Qu’est-ce qu’un biais de données ?

6. Quel exemple illustre un effet de biais de données ?

7. Qu’est-ce qu’une bulle de filtre ?

8. Quel effet une bulle de filtre peut-elle provoquer ?

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