QCM : Introduction aux bases de données — 37 questions

Explication

MERISE part des besoins exprimés dans un cahier des charges pour définir la structure des données et des traitements. La description des équipements relève d’un autre aspect du système informatique et ne constitue pas son objectif principal.

Explication

MERISE distingue trois niveaux d’analyse, conceptuel, logique et physique, appliqués aux données et aux traitements. Une approche limitée au niveau physique ne rendrait pas compte de cette progression complète.

Explication

Le Modèle Conceptuel de Données, ou schéma Entités/Associations, recense et organise les informations manipulées. Le Modèle Logique de Données décrit plutôt la manière dont ces informations sont structurées.

Explication

Une entité représente un élément concret ou abstrait du système d’information, identifié de manière unique et constitué de données regroupées logiquement. Une donnée élémentaire correspond plutôt à un attribut.

Explication

Un attribut est une donnée élémentaire qui décrit directement les entités d’une classe et admet un domaine de valeurs possibles. Une valeur calculée résulte au contraire d’un traitement appliqué à d’autres données.

Explication

Un identifiant distingue une entité de toutes les autres entités du même type et doit rester renseigné et non modifiable. Un attribut ordinaire décrit l’entité, mais ne garantit pas cette identification unique.

Explication

Une association modélise le lien entre plusieurs entités et porte généralement un nom exprimé par un verbe à l’infinitif. Elle ne constitue ni un identifiant ni une description technique de table.

Explication

La cardinalité indique le nombre minimal et maximal de fois qu’une occurrence peut participer à une association dans un sens de lecture. La valeur minimale renseigne sur le caractère obligatoire ou facultatif, tandis que la valeur maximale indique l’unicité ou la multiplicité.

Explication

L’exemple précise qu’un client peut posséder de zéro à plusieurs comptes, alors qu’un compte possède obligatoirement un et un seul propriétaire. La proposition décrivant plusieurs propriétaires pour un compte inverse donc la règle de l’association.

Explication

Une association de cardinalité 1,1 est une dépendance fonctionnelle et ne porte alors pas d’attribut propre. Une association n,n peut, au contraire, nécessiter une relation distincte et porter des attributs.

Explication

Une association réflexive relie deux entités appartenant à la même classe d’entités, comme un employé qui encadre un autre employé. Une association entre deux classes différentes n’est pas réflexive.

Explication

Le modèle relationnel représente les données par des relations, généralement mises en œuvre sous forme de tables composées de colonnes. Les entités et les cardinalités appartiennent plutôt à la modélisation conceptuelle.

Explication

Une clé étrangère est un attribut qui fait référence à la clé primaire d’une autre relation et permet ainsi d’établir un lien entre les tables. Elle ne remplace pas nécessairement la clé primaire de la relation qui la contient.

Explication

Le passage au MLD commence par la transformation des entités en relations avec leur identifiant comme clé primaire, puis traite les associations 1,1 ou 0,1 par des clés étrangères et les autres par de nouvelles relations. Les associations ne deviennent donc pas toutes des clés primaires.

Explication

La notation $A \to B$ signifie qu’une valeur de A ne peut être associée qu’à une seule valeur de B. Elle n’implique pas que B détermine A, car plusieurs valeurs de A peuvent correspondre à une même valeur de B.

Explication

La première forme normale exige des attributs élémentaires ou atomiques et l’absence de structures répétitives. La dépendance des attributs hors clé à la clé primaire relève plutôt de la deuxième forme normale.

Explication

La deuxième forme normale exige que tout attribut hors clé dépende fonctionnellement de l’ensemble de la clé primaire. Une dépendance envers une seule partie d’une clé composée constitue une dépendance partielle, incompatible avec la 2NF.

Explication

La troisième forme normale exige la 2NF et interdit qu’un attribut hors clé dépende fonctionnellement d’un ensemble d’attributs non clé, ce qui évite une dépendance transitive. La dépendance à une partie de la clé correspond plutôt au problème traité par la 2NF.

Explication

SQL est le langage normalisé utilisé pour exploiter des bases de données relationnelles, notamment avec PostgreSQL. HTML décrit des pages web, tandis que Python et CSS ont d’autres fonctions principales.

Explication

PRIMARY KEY impose une valeur unique et non nulle pour chaque ligne d’une table. Une contrainte CHECK vérifie une condition, tandis que DEFAULT fournit une valeur par défaut.

Explication

REFERENCES impose qu’une valeur de clé étrangère corresponde à une valeur existante dans une colonne PRIMARY KEY ou UNIQUE. La contrainte UNIQUE concerne l’unicité, tandis que CHECK évalue une condition logique.

Explication

DEFAULT fournit une valeur de remplacement lorsqu’aucune valeur n’est donnée pour la colonne. NOT NULL, en revanche, interdit l’absence de valeur et peut provoquer le rejet de l’insertion.

Explication

UNIQUE impose l’unicité des valeurs renseignées, mais autorise plusieurs lignes à contenir NULL. PRIMARY KEY exige une valeur renseignée et unique pour chaque ligne.

Explication

CHECK vérifie qu’une colonne ou un ensemble de colonnes respecte une condition logique. DEFAULT complète une valeur absente, REFERENCES contrôle une correspondance et ORDER BY trie les résultats.

Explication

NULL représente une absence de valeur et ne se compare pas directement comme une valeur ordinaire : colonne = NULL n’est ni vrai ni faux. NULL est distinct d’une chaîne vide et de zéro, et sa recherche nécessite IS NULL.

Explication

WHERE sélectionne les lignes qui satisfont une condition, puis ORDER BY peut trier les résultats retenus. DISTINCT élimine les doublons et FROM indique la table interrogée.

Explication

DISTINCT élimine les doublons parmi les lignes sélectionnées. ALL conserve les doublons, tandis que WHERE filtre les lignes et ORDER BY organise leur affichage.

Explication

WHERE filtre les lignes en appliquant une condition, qui peut utiliser des opérateurs logiques, des comparaisons, IN ou IS NULL. ORDER BY agit sur le tri des résultats et DISTINCT sur leurs doublons.

Explication

ORDER BY trie par défaut les résultats dans l’ordre croissant, et l’option DESC permet de demander l’ordre décroissant. L’ordre d’insertion et un ordre aléatoire ne correspondent pas au comportement défini.

Explication

La fonction upper transforme les lettres d’une chaîne en majuscules. La fonction lower produit l’effet inverse, tandis qu'initcap met généralement en majuscule la première lettre de chaque mot.

Explication

La fonction ceil renvoie le plus petit entier supérieur ou égal à la valeur fournie. À l’inverse, floor descend vers l’entier inférieur et trunc supprime la partie décimale sans arrondir.

Explication

Le produit cartésien associe chaque ligne d’une table à chaque ligne de l’autre table, ce qui forme toutes les combinaisons possibles. Une association fondée sur une condition de correspondance relève plutôt d’une jointure.

Explication

La clause JOIN ... ON exprime la condition qui relie les lignes de plusieurs tables. Une condition locale supplémentaire peut être placée dans WHERE, mais cette clause ne définit pas en elle-même la correspondance entre les tables.

Explication

Une sous-requête scalaire est conçue pour fournir une seule ligne, souvent une seule valeur, alors qu'IN, ALL et ANY permettent de comparer avec un ensemble de résultats. Les autres propositions attribuent à ces constructions des rôles qui relèvent d’autres opérations SQL.

Explication

COUNT(colonne) ne compte pas les valeurs NULL, alors que COUNT(*) compte toutes les lignes sélectionnées, y compris celles qui contiennent des valeurs NULL. Cette distinction est importante lorsque l’on mesure le nombre de valeurs renseignées plutôt que le nombre de lignes.

Explication

GROUP BY rassemble les lignes qui partagent un même critère afin de produire un résultat d’agrégation pour chaque groupe. Le filtrage préalable relève de WHERE, tandis que la mise en relation des tables relève des jointures.

Explication

HAVING filtre les groupes après le calcul des agrégations, par exemple selon une somme ou un nombre de lignes. WHERE intervient avant l’agrégation et filtre les lignes individuelles plutôt que les groupes constitués.