QCM : Maîtrise des outils numériques professionnels — 6 questions

Questions et réponses du QCM

1. Depuis quelle année l'intelligence artificielle a-t-elle commencé à évoluer, selon la fiche de révision?

1956
1980
2000
1975

1956

Explication

L'IA a commencé à évoluer en 1956, année généralement considérée comme celle de la naissance officielle de l'IA lors de la conférence de Dartmouth.

2. Quelle loi prévoit un doublement de la puissance de traitement tous les 18-24 mois?

Loi de Moore
Loi de Metcalfe
Loi de Schmidt
Loi de Nielsen

Loi de Moore

Explication

La loi de Moore, formulée par Gordon Moore en 1965, prévoit que la puissance de traitement double environ tous les 18-24 mois.

3. Quelle caractéristique distingue principalement l'IA générative?

Elle est conçue pour exécuter des tâches spécifiques.
Elle peut créer du contenu tel que texte, images ou sons.
Elle nécessite une puissance de traitement limitée.
Elle ne peut pas imiter la créativité humaine.

Elle peut créer du contenu tel que texte, images ou sons.

Explication

L'IA générative est capable de créer du contenu, ce qui la distingue de l'IA étroite, qui est spécialisée pour des tâches précises.

4. Selon le modèle d’apprentissage machine, quel type d'apprentissage utilise des données non annotées?

Non supervision
Supervision
Semi-supervision
Apprentissage par renforcement

Non supervision

Explication

L'apprentissage sans supervision, ou non supervision, utilise des données non annotées pour apprendre des structures ou modèles dans les données.

5. Combien d’éléments maximum la technique de visualisation recommande-t-elle pour éviter la surcharge cognitive?

7 éléments
5 éléments
10 éléments
3 éléments

7 éléments

Explication

Pour limiter la surcharge cognitive, il est recommandé de ne pas dépasser 7 éléments dans une visualisation, conformément aux principes de Gestalt et à la théorie cognitive.

6. Quel outil ou méthode est mentionné pour rédiger un prompt efficace en interaction avec l’IA?

Méthode C.R.A.F.T.
Analyse SWOT
Méthode SMART
Modèle AIDA

Méthode C.R.A.F.T.

Explication

La méthode C.R.A.F.T. (Contexte, Rôle, Action, Format, Ton) est utilisée pour rédiger des prompts précis afin d'optimiser l'interaction avec l’IA.

Révisez avec les flashcards

Mémorisez les réponses avec 7 flashcards sur Maîtrise des outils numériques professionnels.

IA étroite — définition?

AI conçue pour tâches spécifiques

IA générative — capacité?

Créer contenu imitation créativité humaine

Loi de Moore — principe?

Doublement puissance traitement tous 18-24 mois

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