QCM : Python Tips et Astuces — 58 questions

Explication

Le paramètre `end` contrôle ce qui est ajouté à la fin de chaque appel à `print`; une chaîne vide supprime le retour à la ligne par défaut. Le paramètre `sep` concerne la séparation entre plusieurs arguments, et non la fin de l’affichage.

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L’opérateur `|` fusionne deux dictionnaires en créant un dictionnaire combiné. L’opérateur `+` n’est pas défini pour fusionner des dictionnaires, tandis que `&` sert à d’autres opérations entre ensembles.

Explication

La méthode `sort(reverse=True)` modifie la liste existante sur place et renvoie `None`. Une nouvelle liste triée est plutôt obtenue avec la fonction `sorted()`, qui n’est pas appelée ici.

Explication

L’affectation multiple évalue le membre droit avant d’affecter les deux variables, ce qui permet d’échanger `x` et `y` avec `x, y = y, x`. Les autres écritures ne conservent pas correctement les deux valeurs initiales.

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`calendar.isleap(année)` vérifie le caractère bissextile d’une année et renvoie un booléen. `calendar.month(année, mois)` sert à afficher le calendrier d’un mois et ne réalise pas ce test.

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`datetime.now()` fournit l’instant courant, puis `strftime('%H:%M:%S')` le formate en heures, minutes et secondes. `date.today()` représente la date du jour et ne fournit pas directement l’heure actuelle.

Explication

La classe `Counter` du module `collections` construit un comptage des occurrences, et sa méthode `.get()` permet d’obtenir le compte associé à un élément. Les autres noms de classes ou de méthodes ne correspondent pas à cette fonctionnalité.

Explication

Une compréhension imbriquée parcourt chaque ligne puis chaque élément afin de produire une seule liste plate. `min()` et `sorted()` sélectionnent ou ordonnent des éléments, tandis que `enumerate()` ajoute des indices sans aplatir la structure.

Explication

`startswith()` renvoie `True` lorsque la chaîne commence par la valeur fournie, tandis que `endswith()` vérifie sa terminaison. Inverser ces rôles conduit à appliquer chaque méthode à la mauvaise extrémité.

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`heapq.nlargest(5, iterable)` renvoie les cinq valeurs les plus grandes. `nsmallest(5, iterable)` réalise l’opération inverse en sélectionnant les cinq valeurs les plus petites.

Explication

Deux chaînes sont des anagrammes lorsque leurs caractères triés coïncident, ce qui revient aussi à avoir les mêmes compteurs de caractères. Le même nombre de caractères distincts ou une même première lettre ne garantit pas cette égalité.

Explication

La commande `help('keywords')` affiche la liste des mots-clés réservés de Python. `dir()` sert plutôt à inspecter les attributs disponibles d’un objet ou d’un module.

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`dir(objet)` énumère les attributs et méthodes accessibles sur un objet ou un module. La documentation détaillée relève plutôt de `help()`, qui répond à une autre fonction d’inspection.

Explication

L’appel à `iter(objet)` réussit pour un objet itérable et lève `TypeError` dans le cas contraire. L’appel à `next()` vérifie plutôt l’obtention d’un élément et ne constitue pas le test général décrit ici.

Explication

`itemgetter(1)` sélectionne le deuxième élément de chaque tuple et l’utilise comme clé de tri. `itemgetter(0)` sélectionne le premier élément, ce qui correspond à une autre organisation du tri.

Explication

`sorted()` accepte une fonction dans `key` pour calculer la clé de chaque élément et produit une nouvelle liste en ordre croissant par défaut. La modification directe de la liste existante correspond plutôt à `sort()`.

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`enumerate()` associe chaque élément à un compteur et l’argument `start=1` fait commencer ce compteur à un. Sans cet argument, le compteur aurait commencé à zéro.

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Une chaîne vide possède une valeur logique fausse, de sorte que `if not chaîne` permet de tester directement sa vacuité. Elle n’est pas assimilée à `None`, qui représente une absence de valeur distincte.

Explication

`os.path.exists(chemin)` renvoie un booléen indiquant si le chemin existe, puis `os.remove(chemin)` peut supprimer le fichier. Les autres propositions combinent des noms de fonctions qui ne correspondent pas à cette interface Python.

Explication

Une compréhension d’ensemble utilise des accolades et construit un ensemble, qui élimine les doublons par définition. Une compréhension de liste conserverait les occurrences répétées dans une séquence.

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`*args` regroupe les arguments positionnels dans une séquence, ce qui permet de calculer leur moyenne avec la somme divisée par leur nombre. `**kwargs` regroupe des arguments nommés et ne correspond pas au mécanisme demandé.

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Le paramètre *args regroupe dans une fonction un nombre variable d’arguments positionnels. La collecte d’arguments nommés sous forme de paires clé-valeur relève de **kwargs.

Explication

**kwargs rassemble les arguments nommés et les représente sous forme de dictionnaire. Les arguments positionnels variables sont plutôt pris en charge par *args.

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filter() reçoit une fonction et une séquence, puis conserve les éléments pour lesquels le critère renvoie un résultat favorable. Elle ne transforme pas nécessairement les éléments et ne les associe pas en paires clé-valeur.

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Une compréhension de liste construit immédiatement l’ensemble de ses éléments, alors qu’un générateur les fournit un par un et consomme moins de mémoire. La distinction ne porte pas sur les types d’arguments ni sur les colonnes d’un tableau.

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La procédure consiste à importer pandas, associer les deux listes avec zip(), puis fournir ces paires au constructeur DataFrame en indiquant les colonnes et l’index. Les autres procédures confondent la création du tableau avec des opérations de fichiers ou de suppression.

Explication

L’affectation à df['Age'] associe la liste à une nouvelle colonne appelée Age. La suppression d’une colonne ou d’une ligne se réalise avec drop(), et non avec cette affectation.

Explication

axis=1 indique que la cible est une colonne, tandis qu'inplace=True applique la suppression au DataFrame original. Une suppression de lignes utiliserait axis=0.

Explication

L’écriture d’une liste de noms nécessite l’ouverture en mode w, l’écriture de chaque nom et l’ajout du caractère de nouvelle ligne après chaque entrée. Le mode r sert à lire le fichier, tandis que les autres opérations concernent les PDF.

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La fusion repose sur un PdfFileMerger auquel chaque PDF est ajouté avec append(), avant l’écriture et la fermeture du résultat. PdfFileReader sert à lire et extraire du texte, tandis que Converter concerne la conversion vers Word.

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Un décorateur enveloppe la fonction et peut l’exécuter depuis une fonction interne afin d’ajouter un comportement. Une lambda sert plutôt à définir une fonction anonyme, sans constituer par elle-même ce mécanisme d’enveloppement.

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Une fonction d’ordre supérieur manipule une autre fonction en l’acceptant comme argument ou en la renvoyant. Le tri, la mesure du temps et la conversion sont des opérations possibles, mais ne définissent pas cette notion.

Explication

Le paramètre key reçoit une fonction ou une lambda qui détermine la clé utilisée pour le tri. L’argument reverse=True modifie le sens du tri, mais ne définit pas le critère appliqué aux éléments.

Explication

L’opérateur in renvoie True lorsque la sous-chaîne apparaît dans la chaîne examinée. L’opérateur not in servirait à tester son absence, tandis que find() renverrait une position numérique.

Explication

La méthode find() renvoie la position de début de la sous-chaîne dans la chaîne. Une expression avec in fournirait seulement un booléen de présence, sans donner cet indice.

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Une valeur bytes peut être décodée en chaîne UTF-8 avec str(s, 'UTF-8') ou avec la méthode s.decode(). La méthode encode() effectue généralement la conversion inverse, d’une chaîne vers des bytes.

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L’appel input().split() divise la ligne saisie selon les espaces par défaut. La méthode find() recherche une position et decode() concerne les bytes, tandis que join() sert à réunir des chaînes.

Explication

Un itérateur fournit ses éléments un par un et déclenche StopIteration lorsqu’il n’en reste plus. Il ne recommence pas automatiquement et ne modifie pas la collection en ajoutant une valeur.

Explication

zip() forme des paires selon les positions, puis dict() transforme ces paires en associations clé-valeur. Lorsque les longueurs diffèrent, les éléments sans correspondant sont ignorés plutôt que conservés séparément.

Explication

Une deque est une file à double extrémité conçue pour ajouter ou retirer des éléments à gauche comme à droite. Un ChainMap regroupe des dictionnaires, mais ne fournit pas cette fonction de file à deux extrémités.

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pyautogui.screenshot() crée l’image, image.save() l’enregistre, puis cv.cvtColor() convertit les données RGB en BGR, le format attendu par OpenCV. La conversion inverse ne correspond pas au flux de traitement décrit.

Explication

Image.open() charge l’image et ImageDraw.Draw() crée l’objet permettant de la modifier, notamment pour dessiner un texte avec une police et une position choisies. Image.open() ne sert pas à dessiner et cv.cvtColor() réalise une conversion de couleurs.

Explication

Avec ZipFile('file.zip', 'r'), extractall() extrait tous les fichiers, tandis que printdir() sert à afficher le contenu de l’archive. printdir() ne réalise donc pas l’extraction.

Explication

Une instruction return suivie de plusieurs valeurs les regroupe d’abord dans un tuple. L’affectation décomposée, comme x, y, z = values(), permet ensuite de les placer dans des variables distinctes.

Explication

zip() associe les éléments de même index provenant de plusieurs séquences, ce qui permet leur parcours simultané dans une boucle. Elle ne trie pas les séquences et ne les transforme pas automatiquement en chaînes.

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append() conserve la liste fournie comme un élément imbriqué, alors qu’extend() ajoute individuellement chacun de ses éléments à la liste cible. La confusion vient de leurs effets différents sur la structure obtenue.

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split(), map() et list() servent à obtenir une liste de mots, tandis que join() combiné à map() reconstruit une chaîne à partir de chaînes. append() et extend() modifient des listes mais ne réalisent pas cette transformation complète.

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__slots__ déclare les attributs autorisés pour les instances et réduit l’espace mémoire occupé par leurs objets. La génération de profils relève de Faker, tandis que l’aplatissement de listes relève d’autres outils.

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Un objet Faker() fournit notamment les méthodes fake.country() et fake.simple_profile() pour générer ces données fictives. pandas peut ensuite organiser des profils en DataFrame, mais ne génère pas lui-même les données de Faker.

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La factorielle multiplie tous les entiers positifs compris entre $1$ et $n$. La somme des entiers correspond à une autre opération et ne définit pas la factorielle.

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Un nombre premier possède exactement deux diviseurs positifs : $1$ et lui-même, et les nombres premiers commencent à $2$. Avoir plusieurs diviseurs ou dépasser $10$ ne constitue pas le critère de primalité.

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virtual_memory() fournit des informations sur la mémoire, tandis que cpu_percent(percpu=True) donne l’utilisation de chaque processeur. La conversion des octets de mémoire en gigaoctets se fait par une division par $1024^3$, et non l’inverse.

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L’opérateur + assemble directement des chaînes, alors que join() combine les éléments d’un itérable en insérant un séparateur. Pour plusieurs chaînes, join() évite la création répétée de chaînes intermédiaires.

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La fonction sys.setrecursionlimit() permet de modifier la limite de récursion, dont la valeur par défaut est $1000$. Les autres formes proposées ne correspondent pas à l’interface indiquée pour effectuer ce réglage.

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La méthode correct() sert à corriger les erreurs orthographiques, tandis que pluralize() modifie le nombre grammatical d’un mot. Les deux méthodes n’ont donc pas le même objectif linguistique.

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all() renvoie True si tous les éléments testés satisfont la condition, ce qui permet de vérifier leur égalité avec une même valeur. La présence d’un seul élément conforme ne suffit pas pour obtenir ce résultat.

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profanity.censor() remplace les mots interdits dans un texte. contains_profanity() indique leur présence, tandis que load_censor_words() charge une liste personnalisée de termes à censurer.

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Un facteur $i$ de $n$ donne un reste nul dans la division $n \% i$, d’où le test de chaque entier entre $1$ et $n$. Le test inversé $i \% n$ ne permet pas de repérer les diviseurs de $n$.