Les termes fondamentaux de l’intelligence artificielle sont Artificial Intelligence = intelligence artificielle, Machine Learning = apprentissage automatique, Neural Network = réseau de neurones, Data Mining = exploration de données et Natural Language Processing = traitement du langage naturel.
Les applications et systèmes associés à l’intelligence artificielle sont Automation / automated system = automatisation, Robotics = robotique, Large Language Model = grand modèle de langage, Generative AI = IA générative et A prompt = une instruction.
Les notions liées aux risques et au contrôle de l’IA sont Bias = biais, AI Ethics = éthique de l’intelligence artificielle et Human-in-the-loop = un humain dans la boucle.
★ À maîtriser
Compléments
★ À maîtriser
Les expressions sur les enjeux éthiques et les effets ambivalents de l’IA sont To raise ethical concerns = soulever des préoccupations éthiques et A double-edged sword = une arme à double tranchant.
Les expressions sur l’utilisation de l’IA et la relation entre humains et machines sont To harness the power of AI = maîtriser la puissance de l’IA, To blur the line between humans and machines = brouiller la frontière entre l’humain et la machine et The human touch = la touche humaine.
Compléments
Une arme à double tranchant : l’IA peut aider, mais elle soulève aussi des préoccupations éthiques.
L’expression A breakthrough in AI research signifie une percée dans la recherche en IA.
L’expression The future is AI-driven signifie que l’avenir est piloté par l’IA.
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1. Comment dit-on « traitement du langage naturel » en anglais ?
2. Quel terme anglais désigne une instruction donnée à un système d’intelligence artificielle ?
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Que signifie « Machine Learning » en français ?
Apprentissage automatique
Que signifie « Neural Network » en français ?
Réseau de neurones
Que signifie « Data Mining » en français ?
Exploration de données
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