Fiche de révision : Échantillonnage en épidémiologie

📋 Plan du Cours

1. Fondements de l’échantillonnage
2. Représentativité et populations étudiées
3. Types d’échantillons
4. Erreurs et biais d’échantillonnage
5. Sondages probabilistes principaux
6. Choix de la méthode
7. Taille de l’échantillon

📖 1. Fondements de l’échantillonnage

🔑 Notions clés & Définitions

• Échantillonnage : Procédure par laquelle certains membres d’une population donnée sont sélectionnés comme représentants de la population entière.
• Unité de sondage : Sujet observé chez qui l’information est recueillie, comme un enfant de moins de 5 ans ou une personne sortant de l’hôpital.
• Fraction de sondage : La fraction de sondage est le ratio entre la taille de l’échantillon et la taille de la population ; par exemple, 100 personnes sur une population de 2000 correspondent à une fraction de sondage de 5 %.
• Cadre de sondage : Liste de toutes les unités d’échantillonnage présentes dans la population, comme une liste de foyers.

💡 Astuce mémo

Sélectionner un échantillon représentatif permet d’extrapoler ses résultats à la population cible.

📖 2. Représentativité et populations étudiées

★ À maîtriser

📌 La population cible est la population à laquelle les résultats mesurés sur l’échantillon seront extrapolés, la population d’échantillonnage est celle dans laquelle l’échantillon est constitué, et l’échantillon regroupe les unités effectivement sélectionnées.

• La représentativité dépend des caractéristiques de la personne, notamment l’âge, le sexe, l’exposition et la susceptibilité, ainsi que du lieu et du temps, notamment la saison, le jour de la semaine et l’heure du jour.

Compléments

• La représentativité doit être vérifiée avant le début de l’étude et confirmée une fois le travail terminé.

💡 Astuce mémo

Population cible = extrapolation ; population d’échantillonnage = recrutement ; échantillon = unités effectivement étudiées.

📖 3. Types d’échantillons

★ À maîtriser

📌 Dans un échantillon non probabiliste, la probabilité d’être choisi est inconnue, tandis que dans un échantillon probabiliste, elle est connue.

• Les méthodes probabilistes comprennent:
  • le sondage aléatoire simple
  • le sondage systématique
  • le sondage stratifié
  • le sondage multiétapes
  • le sondage en grappes

📌 Les échantillons probabilistes diminuent les possibilités de biais de sélection et permettent d’appliquer la théorie statistique aux résultats.

Compléments

• Les méthodes non probabilistes comprennent:
  • la méthode des quotas
  • la méthode des unités types
  • la méthode des itinéraires
  • la méthode boule de neige
  • le time location sampling
  • le respondent driven sampling

💡 Astuce mémo

Probabilité connue contre probabilité inconnue.

📖 4. Erreurs et biais d’échantillonnage

🔑 Notions clés & Définitions

• Erreur d’échantillonnage : Écart entre un échantillon et la population, car aucun échantillon ne reflète exactement la population.

📝 Points essentiels

• Dans les échantillons probabilistes, l’ampleur de l’erreur d’échantillonnage peut être mesurée par l’erreur standard, qui dépend de la variabilité du facteur d’intérêt et de la taille de l’échantillon.

📌 L’erreur aléatoire produit une estimation valide mais imprécise, tandis que l’erreur systématique ou biais produit une estimation précise mais non valide.

💡 Astuce mémo

Erreur aléatoire = dispersion sans précision ; erreur systématique = précision sans validité.

📖 5. Sondages probabilistes principaux

🔑 Notions clés & Définitions

• Sondage stratifié : Consiste à classer la population en sous-groupes homogènes appelés strates, à tirer un échantillon dans chaque strate, puis à combiner les résultats.
• Sondage en grappes : Consiste à tirer au sort des groupes d’unités appelés grappes, puis à inclure dans ces grappes toutes les unités ou seulement un échantillon d’unités.

📝 Points essentiels

• Le sondage aléatoire simple consiste à numéroter toutes les unités puis à tirer les unités au sort, chaque unité ayant une chance égale d’être sélectionnée.

📐 Formule — Dans le sondage systématique, la fraction d’échantillonnage est calculée par $FE = \frac{N}{n}$ ; avec N = 1200 et n = 60, elle vaut 20.

• 🔄 Le sondage systématique suit ces étapes: calculer la fraction d’échantillonnage, lister les unités, choisir au hasard le premier nombre entre 1 et la fraction, sélectionner ensuite les unités à intervalles réguliers

• Le sondage multiétape réalise des échantillonnages successifs, par exemple en sélectionnant des aires, puis des bâtiments ou maisons, puis des familles.

💡 Astuce mémo

Simple, systématique, stratifié, multiétape, grappes.

📖 6. Choix de la méthode

★ À maîtriser

• Le choix dépend de: la taille de la population, sa distribution géographique, son hétérogénéité par rapport à la variable, le niveau de précision souhaité, les ressources disponibles et nécessaires, l’importance d’estimer précisément l’erreur d’échantillonnage

Compléments

• Le sondage en grappes nécessite moins de ressources et de déplacements et ne demande pas la liste complète des unités d’échantillonnage, mais il peut être imprécis si les grappes sont homogènes et son erreur aléatoire est difficile à mesurer.

💡 Astuce mémo

Population, précision et ressources déterminent la méthode d’échantillonnage.

📖 7. Taille de l’échantillon

★ À maîtriser

• 🔄 Les étapes d’estimation de la taille d’échantillon sont: identifier la variable étudiée principale, déterminer le type d’estimation, indiquer la fréquence prévue du facteur d’intérêt, décider la précision désirée, décider le risque acceptable, ajuster pour l’effet design, ajuster pour le taux de réponse attendu

Compléments

📌 Lors du choix et de l’interprétation d’un échantillon, il faut tenir compte des refus des unités, des absents et des personnes qui ne savent pas.

💡 Astuce mémo

Variable, estimation, fréquence, précision, risque, design, réponse.

📊 Tableaux de synthèse

Comparaison des types d’échantillons