Statistiques descriptives — rôle ?
Résumé des caractéristiques d’un échantillon.
Statistiques inférentielles — rôle ?
Généralisation des résultats à la population.
Test d’hypothèses — objectif ?
Décider si une différence est significative.
p-value — définition ?
Indicateur de la plausibilité de l’hypothèse.
Variable statistique — définition ?
Caractéristique mesurable d’un participant.
Variable qualitative — exemple ?
Catégories sans ordre, comme couleur.
Variable quantitative — exemple ?
Chiffres sur une échelle, comme âge.
Distribution — rôle ?
Répartition des valeurs d’une variable.
Loi de probabilité — utilisation ?
Caractériser la forme attendue d’une variable.
Mode — indicateur ?
Valeur la plus fréquente.
Médiane — indicateur ?
Valeur séparant en deux l’échantillon.
Moyenne — indicateur ?
Somme des valeurs divisée par l’effectif.
Écart interquartile — calcul ?
Q3−Q1, différence entre troisième et premier quartile.
Écart-type — rôle ?
Mesure la dispersion autour de la moyenne.
Fréquence — indicateur qualitatif ?
Nombre d’observations dans une catégorie.
Pourcentage — calcul ?
Fréquence divisée par effectif total, en %.
Histogramme — variable ?
Quantitative continue, montre effectifs par classes.
Boîte à moustaches — rôle ?
Résumé quartiles et valeurs extrêmes.
Teste tes connaissances avec un QCM de 18 questions sur Introduction aux statistiques descriptives et inférentielles.
1. Quel est le rôle principal des statistiques inférentielles ?
2. À quoi sert une p-value dans un test d’hypothèses ?
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