Une propriété ou caractéristique mesurable d’un individu dans une population
Explication
Un caractère statistique est une propriété ou caractéristique mesurable d’un individu dans une population, ce qui permet de décrire ou d'analyser cette population.
1895
Explication
La date 1895 est celle à laquelle Pearson a défini le coefficient de corrélation linéaire, ce qui est une information précise mentionnée dans le contenu.
Synthétiser une série en tenant compte de l'importance relative de chaque valeur
Explication
La moyenne pondérée sert à synthétiser une série en tenant compte de l'importance ou de la fréquence relative de chaque valeur, en utilisant des poids ou effectifs associés.
Lorsque l'on repère dans la série la première valeur dont l'effectif cumulée croissante dépasse ou atteint le rang du quartile
Explication
La détermination du quartile consiste à repérer dans la série ordonnée la première valeur dont l'effectif cumulée croissante est supérieure ou égale au rang du quartile (N/4 pour Q1 ou 3N/4 pour Q3). C’est donc à ce moment précis qu’on identifie la valeur correspondant à ce rang.
L'étendue est sensible aux valeurs extrêmes, tandis que l'écart interquartile ne l'est pas.
Explication
L'étendue est calculée comme la différence entre la maximum et le minimum, ce qui la rend sensible aux valeurs extrêmes, alors que l'écart interquartile, étant la différence entre Q3 et Q1, est robuste face aux valeurs extrêmes et se concentre sur la dispersion centrale.
John Tukey en 1977
Explication
John Tukey est crédité d'avoir introduit le concept d'écart interquartile et d'avoir popularisé la représentation en boîte à moustaches en 1977, ce qui en fait la réponse correcte.
La variance amplifie l'effet des écarts importants, ce qui la rend plus sensible aux valeurs extrêmes.
Explication
La variance, étant la moyenne des carrés des écarts, amplifie l'effet des écarts importants, ce qui la rend plus sensible aux valeurs extrêmes. L'écart type, en étant la racine carrée de la variance, permet une lecture plus intuitive de la dispersion dans l'unité d'origine, mais ne l'amplifie pas directement.
Calculer la part de chaque catégorie en pourcentage, puis représenter chaque part sous forme de secteur d’un cercle dont la taille est proportionnelle à cette proportion.
Explication
Le diagramme circulaire est conçu pour visualiser la répartition proportionnelle d’un caractère qualitatif en représentant chaque catégorie par un secteur dont la taille est proportionnelle à sa part dans l’ensemble. La méthode consiste à calculer la proportion de chaque catégorie, puis à convertir cette proportion en angle dans le cercle (secteur). La réponse correcte est donc d’utiliser un secteur proportionnel à chaque part, ce qui correspond à la description de l’application du diagramme circulaire.
Il représente la répartition proportionnelle des catégories par la taille des secteurs.
Explication
Le diagramme circulaire est conçu pour illustrer la part relative de chaque catégorie en proportion du tout, représentée par la taille des secteurs. Les autres options concernent d’autres types de représentations graphiques ou mesures statistiques, mais ne décrivent pas la caractéristique principale du diagramme circulaire.
Une représentation graphique composée de barres dont la longueur est proportionnelle à la fréquence ou à l'effectif de chaque catégorie.
Explication
Le diagramme en bâtons est une représentation graphique où chaque catégorie est représentée par une barre dont la longueur est proportionnelle à la fréquence ou à l'effectif, permettant une comparaison visuelle facile entre catégories.
John Tukey
Explication
Le diagramme en boîte a été introduit par John Tukey en 1977, ce qui en fait la réponse correcte. Les autres options sont des statisticiens célèbres, mais ils n'ont pas créé cet outil spécifique.
Visualiser la relation et la tendance entre deux variables
Explication
Le nuage de points est utilisé pour visualiser la relation, la tendance et la dispersion entre deux variables, ce qui permet d'analyser leur relation linéaire ou non.
Mémorisez les réponses avec 24 flashcards sur Analyse Des Caractères Statistiques.
Caractère statistique — définition ?
Propriété mesurable d’un individu dans une population.
Type de caractère qualitatif ?
Propriété non numérique, comme un nom ou une catégorie.
Effectifs — rôle ?
Nombre d’individus ou d’observations pour une valeur.
Consultez la fiche de révision complète sur Analyse Des Caractères Statistiques.
Voir la fiche →Importe ton cours et l'IA génère des QCM avec corrections en 30 secondes.
Générateur de QCM