Analyse statistique en psychologie — rôle ?
Tester des hypothèses et tirer des conclusions fiables.
Hypothèses statistiques — définition ?
Propositions précises sur une tendance centrale à tester.
Interprétation résultats — clé ?
Analyser p, taille d’effet et signification pratique.
Reproductibilité — importance ?
Garantir la fiabilité et la crédibilité des résultats.
Processus expérimental — étape ?
Formulation, conception, collecte, analyse, interprétation, publication.
Tests paramétriques — supposition principale ?
Données suivent une loi normale.
Conditions pour tests paramétriques — deux ?
Normalité et homogénéité des variances.
Tests non-paramétriques — quand ?
Données non normales ou ordinales.
Exemple test paramétrique — ?
Test t de Student.
Exemple test non-paramétrique — ?
Test de Wilcoxon.
ANOVA — rôle ?
Comparer plusieurs moyennes en analysant la variabilité.
F statistique — formule ?
Variance expliquée / variance résiduelle.
Hypothèses ANOVA — deux ?
Normalité et homogénéité des variances.
Régression linéaire simple — modèle ?
Y = β0 + β1X + ε.
Coefficients régression — estimation ?
Méthode des moindres carrés.
Effet principal — définition ?
Impact d’un seul facteur sur la variable dépendante.
Interaction — signification ?
Effet d’un facteur dépend du niveau d’un autre.
JAMOVI — avantage ?
Interface conviviale, export R pour automatisation.
R — rôle ?
Langage pour analyses avancées et automatisation.
Transformation logarithmique — but ?
Réduire asymétrie et stabiliser variance.
Teste tes connaissances avec un QCM de 10 questions sur Analyse statistique en psychologie et tests associés.
1. Qu'est-ce que l'analyse statistique en psychologie ?
2. En quelle année le test de Shapiro-Wilk, utilisé pour vérifier la normalité des données, a-t-il été publié ?
Révisez le cours complet dans la fiche de révision de Analyse statistique en psychologie et tests associés.
Voir la fiche →Importe ton cours et l'IA génère des flashcards en 30 secondes.
Générateur de flashcards