★ À maîtriser
📌 Une population est l’ensemble des individus visés par une étude, tandis qu’un échantillon est le sous-groupe de cette population effectivement étudié.
Compléments
Mieux comprendre les maladies → mieux prévenir et améliorer la santé des populations
📌 L’épidémiologie descriptive mesure et décrit l’état de santé en répondant à la question « quoi ? », l’épidémiologie analytique recherche les causes en répondant à « pourquoi ? », et l’épidémiologie évaluative juge l’efficacité des actions en répondant à « comment ? ».
Descriptive : quoi ? Analytique : pourquoi ? Évaluative : comment ?
★ À maîtriser
📌 Une enquête transversale fournit une photographie à court terme de la fréquence d’une maladie, tandis qu’une enquête longitudinale suit une population dans le temps pour observer l’apparition ou l’évolution de la maladie.
Compléments
Prévalence = photographie ; incidence = film du suivi
Mortalité = décès ; morbidité = maladies
★ À maîtriser
📌 Dans une enquête exposés-non exposés, deux cohortes sont suivies prospectivement selon leur exposition, tandis que dans une enquête cas-témoins, des malades et des non-malades sont comparés rétrospectivement selon leur exposition passée.
Compléments
Exposés contre non-exposés ; cas contre témoins
★ À maîtriser
L’évaluation porte sur:
Une enquête avant-après compare une situation sanitaire étudiée avant la mise en œuvre d’une action à une seconde situation étudiée après cette action.
Compléments
Avant → après ; ici → ailleurs
★ À maîtriser
📐 Formule — Le risque relatif est le rapport du risque de maladie chez les sujets exposés au risque de maladie chez les sujets non exposés : .
📐 Formule — L’odds ratio mesure l’association entre l’exposition et la maladie en comparant les cotes d’exposition des cas et des témoins : .
Compléments
📌 Un odds ratio supérieur à 1 indique une association positive et un facteur de risque, un odds ratio inférieur à 1 indique une association inverse et un facteur protecteur, tandis qu’un odds ratio égal à 1 indique l’absence d’association.
RR pour le risque ; OR pour la cote d’exposition
★ À maîtriser
📌 Le biais de sélection vient de la constitution de la population étudiée, le biais de mesure vient d’une mesure incorrecte de l’exposition, et le biais de confusion vient d’une mauvaise analyse ou d’un facteur sans lien causal interprété à tort comme explicatif.
📌 Une étude expérimentale comporte une intervention déterminée par l’expérimentateur, tandis qu’une étude observationnelle n’implique pas d’intervention du chercheur.
Compléments
Sélectionner, mesurer, analyser : trois sources majeures de biais
| Branche | Question | Objectif |
|---|---|---|
| Descriptive | Quoi ? | Mesurer et décrire l’état de santé |
| Analytique ou étiologique | Pourquoi ? | Rechercher les causes et facteurs de risque |
| Évaluative | Comment ? | Évaluer les actions de santé |
| Étude | Point de départ | Temporalité |
|---|---|---|
| Transversale | État de santé à un instant | Courte |
| Cohorte | Exposition | Prospective |
| Cas-témoins | Maladie | Rétrospective |
| Avant-après | Action et périodes | Comparative |
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