QCM : Bases de l’épidémiologie — 23 questions

Explication

L’épidémiologie étudie les états et événements de santé dans des populations ainsi que leurs déterminants, afin de contribuer à leur contrôle. La médecine clinique est davantage centrée sur le diagnostic et la prise en charge de l’individu.

Explication

Les études épidémiologiques cherchent à mieux comprendre les maladies afin de prévenir les problèmes de santé et d’améliorer la santé des populations. Le choix d’un traitement pour un patient relève principalement de la pratique clinique.

Explication

L’échantillon est le sous-groupe de la population qui participe effectivement à l’étude. L’ensemble des habitants visés constitue la population étudiée, même si tous ne sont pas inclus dans l’échantillon.

Explication

L’épidémiologie descriptive mesure et décrit un problème de santé, notamment en répondant à la question « quoi ? ». L’épidémiologie analytique recherche plutôt les causes ou les facteurs associés.

Explication

L’épidémiologie descriptive examine la distribution des maladies selon la personne, le lieu et le temps. Les autres dimensions proposées correspondent à des étapes ou objectifs de la pratique médicale et de la santé publique.

Explication

L’épidémiologie analytique étudie l’association entre une exposition à un facteur de risque et la survenue d’une maladie ou d’un événement de santé. L’épidémiologie descriptive caractérise plutôt la distribution du problème sans expliquer ses associations.

Explication

L’épidémiologie évaluative étudie l’efficacité des actions de prévention ou de traitement. Les autres questions relèvent respectivement de la description de la distribution, de l’analyse des associations ou de la mesure de la fréquence.

Explication

La prévalence rapporte le nombre total de cas, anciens et nouveaux, observés à un moment donné à la population concernée. L’incidence porte sur les nouveaux cas apparus pendant une période donnée.

Explication

L’incidence mesure les nouveaux cas observés pendant une période et les rapporte à la population exposée au risque durant cette période. La prévalence, elle, comptabilise les cas existants à un moment donné, qu’ils soient anciens ou nouveaux.

Explication

Une enquête transversale décrit la fréquence d’une maladie à un moment donné ou sur une courte période, comme une photographie. Une enquête longitudinale suit une population dans le temps pour observer l’apparition ou l’évolution de la maladie.

Explication

La mortalité correspond à la fréquence des décès et se calcule en rapportant les décès à la population étudiée durant la même période. La morbidité, contrairement à la mortalité, concerne la fréquence des pathologies.

Explication

La morbidité mesure la fréquence des pathologies dans une population pendant une période donnée. La mortalité s’intéresse aux décès et ne constitue donc pas l’indicateur adapté à ce dénombrement.

Explication

Un déterminant de santé est un facteur susceptible d’influencer favorablement ou défavorablement l’état de santé. Un indicateur de mortalité mesure des décès, mais ne désigne pas le facteur qui les influence.

Explication

Le Haut Comité de santé publique classe les déterminants négatifs en cinq catégories : comportements, environnement, facteurs biologiques génétiques et héréditaires, facteurs sociaux et système de santé. Les autres regroupements mélangent des indicateurs, des soins ou des éléments d’enquête.

Explication

Une enquête exposés-non exposés suit prospectivement des groupes définis par leur exposition, alors qu’une enquête cas-témoins compare des malades et des non-malades selon leur exposition passée. La proposition inversant ces points de départ correspond à la confusion classique entre les deux méthodes.

Explication

Dans un essai randomisé, l’investigateur attribue les sujets aux groupes par tirage au sort avant de comparer leur maladie ou leur guérison pendant le suivi. Dans une étude observationnelle, l’exposition existe sans être contrôlée par cette attribution aléatoire.

Explication

L’évaluation d’un programme examine l’adhésion de la population ciblée, la manière dont le programme s’est déroulé et son impact. La mortalité, l’âge et le sexe sont des indicateurs descriptifs, mais ils ne couvrent pas à eux seuls les dimensions d’une évaluation de programme.

Explication

Une enquête avant-après compare deux moments : la situation sanitaire avant l’action et celle observée après sa mise en œuvre. La comparaison entre deux zones, avec ou sans action, correspond à une enquête ici-ailleurs.

Explication

Le risque relatif compare directement deux risques de maladie, celui des sujets exposés et celui des sujets non exposés. L’odds ratio repose plutôt sur une comparaison de cotes d’exposition entre les cas et les témoins.

Explication

L’odds ratio compare les cotes d’exposition chez les cas et chez les témoins selon la formule $OR = \frac{a/c}{b/d}$. Le risque relatif compare plutôt deux risques de maladie dans des groupes exposés et non exposés.

Explication

Un biais est une erreur méthodologique systématique qui conduit à surestimer ou sous-estimer le paramètre étudié, quelle que soit la taille de l’échantillon. Une variation aléatoire ou une imprécision d’échantillonnage ne constitue pas nécessairement un biais.

Explication

Le biais de sélection provient de la manière dont les participants sont recrutés ou inclus dans la population étudiée. Le biais de mesure concerne plutôt une information ou une exposition mal mesurée.

Explication

Une étude expérimentale se caractérise par une intervention déterminée par l’expérimentateur. Dans une étude observationnelle, le chercheur observe les expositions et les événements sans intervenir sur leur répartition.