À quoi sert la datavisualisation exploratoire ?
À analyser et découvrir les données.
Que présente la datavisualisation explicative à un public ?
Un message.
Que faut-il faire des données avant de créer une datavisualisation ?
Les analyser et les replacer dans leur contexte.
Que faut-il définir avant de concevoir une datavisualisation ?
La problématique et le message principal à transmettre.
Qu’est-ce qui détermine la forme d’une datavisualisation ?
Le public visé.
Pourquoi une même donnée peut-elle donner lieu à différentes visualisations ?
Parce que la forme dépend du public visé.
Quels aspects faut-il évaluer pour adapter une visualisation à son public ?
Son rôle décisionnel, son expertise et ses biais éventuels.
Quels aspects l’analyse des dimensions peut-elle préciser ?
Quoi, qui, où et quand.
Quelles étapes sont particulièrement importantes avant de visualiser des données ?
La vérification et la validation des données.
Toutes les données disponibles doivent-elles figurer dans une datavisualisation ?
Non, seules certaines données peuvent y figurer.
Quelles étapes suivent la conception d’un tableau de bord ?
Définir la problématique, cerner le projet, repérer les données disponibles, choisir les visualisations, puis formuler le message.
Quel outil Hans Rosling a-t-il utilisé pour animer des évolutions par pays ?
Trendalyzer.
Quelles évolutions Hans Rosling a-t-il animées par pays avec Trendalyzer ?
Les évolutions liées à la pauvreté.
De quoi la direction a-t-elle besoin pour décider ?
D’une synthèse, d’indicateurs clés et d’éléments de décision.
De quoi les experts et analystes ont-ils besoin ?
De détails, de comparaisons et de possibilités d’exploration.
De quoi le grand public a-t-il besoin dans une datavisualisation ?
D’une présentation simple et pédagogique.
Comment adapter les graphiques à un public peu à l’aise avec les statistiques ?
En vulgarisant les notions statistiques et en simplifiant les graphiques.
Quel type de données une analyse peut-elle mobiliser ?
Des données multidimensionnelles.
Quelles sources de données sont citées ?
L’INSEE, l’OCDE, la Banque mondiale, le FMI, l’OMS, l’UNESCO, l’UNICEF, Data.gouv, Open Data Rennes et Open Data Paris.
Que relie le schéma du récit de données ?
Les données à leur visualisation, puis la visualisation au message.
Teste tes connaissances avec un QCM de 11 questions sur Conception de visualisations de données.
1. Une analyste examine un jeu de données pour repérer des tendances encore inconnues, puis prépare une présentation destinée à communiquer une conclusion à un public. Comment qualifier ces deux usages, dans cet ordre ?
2. Une équipe importe des chiffres dans un tableur et produit plusieurs graphiques, sans examiner leur signification ni leur contexte. Que doit-elle ajouter pour en faire une datavisualisation pertinente ?
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