Dans quel but les chercheurs en sciences sociales réalisent-ils des enquêtes ?
Pour collecter des données sur les phénomènes étudiés.
Quelles sont les trois grandes méthodes d’obtention de données ?
Les questionnaires, les entretiens et l’observation sur le terrain.
Quelles données la recherche quantitative utilise-t-elle ?
Des données standardisées résultant de méthodes statistiques.
Quel est l’objectif de la recherche qualitative ?
Comprendre en profondeur des attitudes et des comportements.
Qu’est-ce qu’un échantillon représentatif ?
Un sous-ensemble de la population interrogé pour la représenter.
Qu’est-ce qu’un modèle ?
Une représentation simplifiée de la réalité qui met en évidence ses éléments essentiels.
À quoi sert un modèle face à une situation complexe ?
À aider à la comprendre en écartant les détails superflus.
Que faut-il sélectionner lors de la construction d’un modèle ?
Les éléments jugés importants.
Quelles hypothèses faut-il poser pour construire un modèle ?
Des hypothèses sur le comportement des individus et les relations entre les variables étudiées.
Comment évalue-t-on la crédibilité et la validité d’un modèle ?
En comparant ses prédictions aux faits réels.
Quand un modèle est-il considéré comme performant et prédictif ?
Lorsqu’il explique les données existantes ou prédit avec précision les données futures.
Qu’est-ce qu’une corrélation entre deux variables ?
Un constat statistique établissant qu’elles évoluent en même temps.
Qu’est-ce que la causalité entre deux variables ?
Un lien de cause à effet établi entre elles.
Pourquoi une corrélation ne suffit-elle pas à établir une causalité ?
Elle peut résulter du hasard ou d’une variable cachée ou manquante.
Quel exemple d’enquête quantitative est cité ?
Les sondages.
Quelles méthodes caractérisent les enquêtes qualitatives ?
Les entretiens et les observations de terrain.
Que permettent aux économistes, sociologues et politistes les données recueillies ?
De mieux connaître les phénomènes étudiés.
Quel rôle les données recueillies jouent-elles vis-à-vis des hypothèses des modèles ?
Elles permettent de les confirmer ou de les infirmer.
À quelles questions les données quantitatives répondent-elles principalement ?
« Qui ? » et « combien ? »
À quelles questions les données qualitatives répondent-elles principalement ?
« Pourquoi ? » et « comment ? »
Qu’est-ce que la population d’une enquête ?
L’ensemble identifié des personnes concernées par l’étude.
Combien de réponses l’enquête alimentaire menée dans un lycée a-t-elle recueillies ?
248 réponses.
En septembre 2026, quelle proportion des répondants appréciait le hamburger ?
75,8 %.
Combien de classes de seconde ont participé à l’enquête alimentaire du lycée ?
Huit classes.
Quel est le rapport d’un modèle à la réalité ?
C’est une maquette imparfaite, et non une reproduction parfaite.
Que met en lumière un modèle imparfait ?
Les aspects importants de la réalité.
Que faut-il faire si les prédictions d’un modèle ne concordent pas avec les faits ?
Ajuster ses hypothèses de base, modifier le modèle ou en créer un nouveau.
Quand une corrélation entre deux variables est-elle positive ?
Lorsqu’elles évoluent dans le même sens.
Quand une corrélation entre deux variables est-elle négative ?
Lorsqu’elles évoluent en sens opposés.
Que permettent de repérer les représentations graphiques entre des variables ?
La présence ou l’absence d’une corrélation.
Que montre la corrélation entre consommation de chocolat et prix Nobel par habitant ?
Une corrélation positive, sans prouver que le chocolat cause l’obtention de prix Nobel.
Quelle causalité la corrélation chocolat-prix Nobel ne prouve-t-elle pas ?
Que le chocolat augmente l’intelligence.
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1. Pour étudier l’évolution des pratiques de mobilité, pourquoi des chercheurs en sciences sociales réalisent-ils une enquête ?
2. Après avoir recueilli des données sur les choix de transport, une équipe constate qu’elles contredisent une hypothèse de son modèle. À quoi ces données peuvent-elles alors servir ?
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