QCM : Échantillonnage et biodiversité (10 questions)

Explication

L’intervalle à 95 % se construit autour de la proportion observée $\hat{p}$ avec une marge égale à $\frac{1}{\sqrt{n}}$. Une estimation ponctuelle fournirait une seule valeur, tandis qu’un intervalle donne une borne inférieure et une borne supérieure.

Explication

Comme $\frac{1}{\sqrt{100}}=0{,}10$, on soustrait et on ajoute $0{,}10$ à $\hat{p}=0{,}40$, ce qui donne l’intervalle $[0{,}30\ ;\ 0{,}50]$. L’intervalle $[0{,}39\ ;\ 0{,}41]$ utiliserait une marge beaucoup trop faible pour cette formule.

Explication

Le principe a été formulé indépendamment en 1908 par Godfrey Harold Hardy et Wilhelm Weinberg. Hardy-Weinberg désigne donc deux chercheurs distincts, et non une seule personne.

Explication

L’équilibre de Hardy-Weinberg correspond à une stabilité de la structure génétique entre générations lorsque les conditions du modèle sont réunies. Une modification des fréquences alléliques constitue au contraire une évolution génétique.

Explication

Un génotype homozygote correspond à un individu ayant deux allèles identiques pour un gène, comme AA ou aa. La réponse incorrecte décrit un hétérozygote, qui possède deux allèles différents.

Explication

L'intervalle de confiance est calculé avec $\hat{p}$ - $\frac{1}{\sqrt{n}}$ et $\hat{p} + \frac{1}{\sqrt{n}}$, ce qui donne [0,6 - $\frac{1}{6}$ ; $0,6 + \frac{1}{6}] = [0,58$ ; 0,62]. La réponse correcte reflète cette approximation.

Explication

La méthode de capture-marquage-recapture sert principalement à estimer l’effectif d’une population en utilisant deux captures successives. Elle ne sert pas directement à mesurer la richesse spécifique ou la fréquence des allèles.

Explication

La méthode a été utilisée en 2018 lors d'une étude spécifique dans cette mare. La date précise est mentionnée dans le contexte de cette étude, ce qui en fait la réponse correcte.

Explication

L’intervalle de confiance indique une plage dans laquelle la proportion réelle a une certaine probabilité de se trouver, ce qui n’est pas le cas d’une estimation ponctuelle. La différence principale réside dans la mesure de l’incertitude associée à l’estimation.

Explication

Les fluctuations d’échantillonnage sont principalement dues à des variations aléatoires dans la sélection des individus lors de l’échantillonnage. La taille de l’échantillon et la précision de la mesure peuvent influencer la stabilité, mais la cause principale reste la variabilité aléatoire inhérente à la sélection.