Mesure conventionnelle — définition ?
Quantification physique avec unité standard.
Observations multiples — rôle ?
Estimer variable psychologique par plusieurs données.
Jugement évaluatif — influence ?
Subjectivité accrue dans l’évaluation.
Variable latente — exemple ?
Intelligence, non directement observable.
Courbe de Gauss — utilisation ?
Décrire la répartition normale des scores.
Percentile 25 — correspond ?
Valeur en dessous de 25% des scores.
Percentile 50 — autre nom ?
Médiane, 50% en dessous.
Percentile 75 — rôle ?
Valeur en dessous de 75% des scores.
Écart interquartile — définition ?
Différence entre 75e et 25e percentiles.
Score Z — calcul ?
(Valeur − moyenne) / écart-type.
Item inversé — signification ?
Question formulée à l’envers, recodée avant score.
Distribution normale — caractéristiques ?
Symétrie, moyenne et écart-type déterminants.
Biais de désirabilité sociale — effet ?
Réponses biaisées vers le socialement acceptable.
Tendance à l’acquiescement — impact ?
Réponses systématiquement positives ou négatives.
Effet de fatigue — conséquence ?
Baisse de performance lors du test.
Test normatif — objectif ?
Comparer à une population de référence.
Score observé — symbole ?
X_t, somme des réponses correctes.
Score vrai — symbole ?
X_∞, valeur théorique sans erreur.
Erreur de mesure — symbole ?
X_e, composante aléatoire perturbant.
Fidélité — définition ?
Part de variance due au score vrai.
Erreur standard de mesure — rôle ?
Évalue l’incertitude du score individuel.
KR20 — type d’items ?
Items dichotomiques, basé sur variance.
KR21 — différence avec KR20 ?
Approximation simplifiée de KR20.
Alpha de Cronbach — utilisation ?
Mesure cohérence interne des items.
Teste tes connaissances avec un QCM de 24 questions sur Introduction à la Psychométrie et aux Mesures.
1. Quelle différence caractérise le mieux une mesure en sciences exactes par rapport aux sciences humaines ?
2. Dans les sciences humaines et psychologiques, pourquoi utilise-t-on souvent plusieurs épreuves ou items pour estimer un trait ?
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