Introduction à la Psychométrie et aux Mesures

📋 Plan du Cours

1. Mesures en sciences exactes et humaines
2. Interprétation des scores par percentiles
3. Signification des échelles et items inversés
4. Vérifier la qualité de la mesure
5. Distributions théoriques et loi normale
6. Problématique de la mesure en psychométrie
7. Psychométrie et analyse statistique
8. Rédaction d’items et construction d’un test
9. Assemblage et collecte dans la conception
10. Théorie classique du score vrai et fidélité
11. Méthodes de fidélité : KR20, KR21 et alpha
12. Modèles de réponse à l’item et modèle de Rasch

📖 1. Mesures en sciences exactes et humaines

🔑 Notions clés & Définitions

• Mesure conventionnelle : Une mesure conventionnelle est une mesure physique réalisée avec des outils et une unité standard, permettant une quantification directe.
• Observations multiples : Les observations multiples sont des données recueillies à travers plusieurs questions ou épreuves pour estimer une variable psychologique.
• Jugement évaluatif : Le jugement évaluatif désigne l’évaluation portée par le chercheur à partir des réponses, ce qui introduit davantage de subjectivité.
• Variable latente : Une variable latente est un trait non directement observable, comme l’intelligence, qu’on cherche à estimer via des réponses.
• Courbe de Gauss : La courbe de Gauss est une distribution normale utilisée pour décrire la répartition des scores d’un test.

📝 Points essentiels