Analyse de sensibilité — définition ?
Étude de l’effet des variations sur la solution optimale.
Variables de décision — rôle ?
Représentent les choix à faire pour optimiser.
Solution graphique — fonction ?
Visualiser contraintes et optimiser dans un plan.
Capacité de production — localisation ?
Limite maximale de production d’une ligne.
Coût marginal — définition ?
Coût supplémentaire pour une unité supplémentaire.
Budget de temps — impact ?
Influence la capacité de production et la performance.
Résultat de dualité — relation ?
Lien entre primal et dual, coûts marginaux.
Impact des variations — objectif ?
Mesurer la stabilité de la solution.
Variables de décision — exemple ?
Xa, Xb : quantités à produire.
Solution graphique — avantage ?
Identification rapide de l’optimum.
Capacité de production — augmentation ?
Permet d’accroître la production et le profit.
Coût marginal — importance ?
Indicateur clé pour décisions économiques.
Budget de temps — justification ?
Optimiser la performance via analyse du coût marginal.
Résultat de dualité — utilité ?
Interprétation économique et optimisation des ressources.
Testez vos connaissances avec un QCM de 7 questions sur Introduction à l'Analyse de Sensibilité en Programmation Linéaire.
1. Qu'est-ce que l'analyse de sensibilité en programmation linéaire ?
2. Comment doit-on utiliser une variable de décision dans la résolution d’un problème d’optimisation ?
Révisez le cours complet dans la fiche de révision de Introduction à l'Analyse de Sensibilité en Programmation Linéaire.
Voir la fiche →Importe ton cours et l'IA génère des flashcards en 30 secondes.
Générateur de flashcards