Analyse quantitative — objectif ?
Réduire l’intuition avec des données chiffrées
Données probantes — sources ?
Recensements, sondages, statistiques
Virage informatique — rôle ?
Facilite l’exploitation des données numériques
Démarche scientifique — étapes ?
Observation, formulation, expérimentation, analyse, conclusion
Recherche exploratoire — but ?
Étudier un sujet peu connu
Recherche descriptive — but ?
Décrire un phénomène
Recherche explicative — but ?
Expliquer les causes
Recherche longitudinale — suivi ?
Évolution dans le temps
Consentement éclairé — principe ?
Acceptation volontaire après information
Anonymat — protection ?
Empêche d’identifier les personnes
Question de recherche — caractéristiques ?
Ouverte, neutre, claire, univoque
Concepts — définition ?
Idées abstraites à définir clairement
Variables — rôle ?
Caractéristique mesurable et variable
Échelles nominale — utilisation ?
Variables qualitatives sans ordre
Taux de sondage — formule ?
n/N × 100
Échantillonnage aléatoire — avantage ?
Permet l’inférence à la population
Diagramme à secteurs — variable ?
Variable qualitative
Moyenne — sensibilité ?
Sensible aux valeurs extrêmes
Loi normale — forme ?
Symétrique en forme de cloche
Cote z — signification ?
Distance à la moyenne en écarts-types
Teste tes connaissances avec un QCM de 19 questions sur Introduction à l'Analyse Quantitative.
1. Quel est l’objectif principal de l’analyse quantitative dans l’étude d’une réalité humaine ?
2. Quelle suite décrit le mieux la démarche scientifique ?
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