ANOVA — définition ?
Procédure comparant plusieurs moyennes.
Somme des carrés intergroupes — rôle ?
Mesure la variation entre groupes.
Hypothèse nulle en ANOVA ?
Toutes les moyennes sont égales.
ANOVA à mesures répétées — objectif ?
Comparer des mesures sur mêmes sujets.
Effets principaux — définition ?
Effet d’un facteur seul.
Interaction — rôle ?
Effet combiné de deux facteurs.
ANOVA et modèle linéaire — lien ?
L’ANOVA est un cas particulier.
ANCOVA — objectif ?
Contrôler covariables en ANOVA.
Analyse factorielle exploratoire — but ?
Découvrir structures sous-jacentes.
ACP — différence avec analyse factorielle ?
ACP construit des composantes, pas de facteurs latents.
Tests bayésiens — principe ?
Comparer vraisemblances de modèles.
Bootstrap — mécanisme ?
Rééchantillonnage pour estimer incertitude.
Eta-carré — rôle ?
Mesure la taille d’effet.
Correction de Bonferroni — but ?
Contrôler erreur de type I.
Hypothèses ANOVA — principales ?
Normalité, homogénéité, indépendance.
ANOVA à mesures répétées — correction ?
Greenhouse-Geisser ou Huynh-Feldt.
Effets principaux — dans ANOVA factorielle ?
Effet d’un facteur seul.
Interaction — dans ANOVA factorielle ?
Effet combiné de deux facteurs.
Modèle linéaire — composantes ?
Intercept + coefficients + erreurs.
ANCOVA — plan déséquilibré — problème ?
Les sommes des carrés de type I varient.
Teste tes connaissances avec un QCM de 20 questions sur Introduction à l'ANOVA et ses extensions.
1. Dans une ANOVA à un facteur, que compare principalement la statistique F ?
2. Que représente la somme des carrés intragroupes dans une ANOVA à un facteur ?
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