QCM : Introduction à l’épidémiologie descriptive — 16 questions

Explication

John Snow a relié les cas de choléra de Soho à une pompe à eau commune, puis l’arrêt de cette pompe a contribué à enrayer l’épidémie. L’observation d’un pavillon d’accouchement concerne les travaux de Semmelweiss sur la mortalité maternelle.

Explication

Semmelweiss a instauré le lavage des mains à l’eau de Javel après avoir observé une mortalité plus élevée dans le pavillon fréquenté par les étudiants venant de la salle d’autopsie. La fermeture d’une pompe à eau renvoie à l’intervention de John Snow lors de l’épidémie de choléra.

Explication

L’épidémiologie étudie les maladies et états de santé dans les populations humaines, leurs facteurs de risque et les résultats des interventions de contrôle. L’observation limitée à un seul patient relève d’une démarche clinique plutôt que d’une approche épidémiologique populationnelle.

Explication

L’épidémiologie analytique recherche les facteurs de risque et leurs relations avec les problèmes de santé. Décrire une fréquence ou une répartition relève de l’épidémiologie descriptive, tandis que l’évaluation d’un impact relève de l’épidémiologie évaluative.

Explication

Un indicateur épidémiologique est une variable mesurable utilisée pour décrire l’état de santé d’une population. Une intervention, une hypothèse explicative ou une observation clinique individuelle ne constituent pas en elles-mêmes des indicateurs.

Explication

Un bon indicateur doit notamment être robuste, fiable, précis, compréhensible, utilisable et utile à la prise de décision, avec un coût acceptable. La facilité de mesure est donc une qualité possible, mais elle ne garantit pas à elle seule la pertinence de l’indicateur.

Explication

Le taux de dépistage mesure l’intensité du recours aux tests en rapportant leur nombre à 100 000 habitants. Le nombre de tests positifs parmi les tests réalisés correspond au taux de positivité, qui répond à une autre question.

Explication

La population-cible correspond au groupe auquel on souhaite généraliser les résultats, tandis que la population-source sert à recruter l’échantillon effectivement analysé. Confondre population-cible et population-source revient à prendre la population recrutée pour la population à laquelle les conclusions doivent s’appliquer.

Explication

Les étudiants présents sur deux sites peuvent différer de ceux des autres composantes de l’université, ce qui réduit la représentativité de l’échantillon. Un échantillon aléatoire parmi les personnes présentes ne garantit pas qu’il représente les étudiants absents ou les autres sites.

Explication

La prévalence mesure les personnes qui sont atteintes à un moment donné ou au cours d’une période, en incluant les cas préexistants et les nouveaux cas. Le nombre de nouveaux cas apparus correspond plutôt à l’incidence.

Explication

L’incidence rapporte les nouveaux cas apparus pendant la période à la population exposée au risque, évaluée au milieu de cette période. Les personnes déjà atteintes ne constituent pas le groupe exposé à un premier nouveau cas de la même maladie.

Explication

La létalité indique la proportion de personnes atteintes qui décèdent de la maladie, alors que la mortalité rapporte les décès à l’ensemble de la population moyenne. Les cas présents et les nouveaux cas relèvent respectivement de la prévalence et de l’incidence.

Explication

Un taux standardisé neutralise l’effet des différences de structure d’âge et de sexe afin de rendre la comparaison entre populations plus pertinente. Il ne sert pas à mesurer la prévalence ni à modifier la composition réelle des échantillons.

Explication

La standardisation directe et la standardisation indirecte sont deux méthodes différentes utilisées pour neutraliser les différences de structure entre populations. Elles ne correspondent ni à des indicateurs de fréquence des maladies ni à des méthodes de recrutement des participants.

Explication

L’épidémiologie descriptive résume une situation à l’aide de mesures comme les effectifs, les moyennes, les pourcentages, les taux ou les ratios, sans test statistique. L’interprétation d’une valeur de p relève plutôt de la démarche analytique.

Explication

La partie descriptive constitue souvent la première étape d’une étude, avant sa partie analytique. Elle sert à présenter la situation, mais ne correspond pas encore à l’analyse des facteurs de risque.