QCM : Introduction aux différences psychologiques — 20 questions

Explication

La psychologie différentielle vise à décrire et expliquer les différences psychologiques entre individus, en s’appuyant sur des tests objectifs. Elle ne se limite pas à classer des personnes en catégories figées.

Explication

L’effet Flynn désigne l’augmentation observée des scores de QI d’une génération à l’autre. Il ne s’agit pas d’une baisse systématique ni d’une simple relation avec le temps de réaction.

Explication

Le WISC-V comporte 15 sous-tests, dont 10 principaux et 5 supplémentaires. Il ne fournit pas de profil pathognomonique général pour les troubles.

Explication

La rotation des axes sert à faire tourner la structure factorielle pour rendre la solution plus interprétable. Elle n’efface pas l’erreur de mesure et ne crée pas de lien causal.

Explication

Le QI total est le score de référence des échelles de Wechsler, calculé à partir de sous-tests et interprété par rapport aux normes d’âge. Il ne repose pas sur un seul sous-test.

Explication

Cloninger distingue des tempéraments d’origine biologique et des caractères liés aux valeurs et à l’expérience. Cette distinction est au cœur de son modèle psychobiologique.

Explication

La dépendance-indépendance au champ oppose l’appui sur le cadre visuel à l’appui sur des repères posturaux, gravitationnels ou proprioceptifs. Les autres propositions renvoient à d’autres domaines cognitifs.

Explication

L’invariance de mesure assure que les versions successives du test restent suffisamment comparables pour interpréter les différences dans le temps. Sans elle, les comparaisons intergénérationnelles deviennent fragiles.

Explication

La validité convergente est appuyée par des corrélations positives avec des mesures proches du même construit. À l’inverse, une corrélation proche de zéro correspond plutôt à une validité discriminante.

Explication

La standardisation fixe les consignes, les modalités de passation et les règles de correction, ce qui permet de comparer les scores. Sans ces conditions similaires, le score perd son sens interprétatif.

Explication

Un modèle réflectif suppose qu’une variable latente commune cause les variables observées, ce qui explique leurs corrélations. Dans un modèle formatif, la logique est inversée.

Explication

Un style cognitif décrit surtout le mode de traitement de l’information, de façon qualitative. Il ne s’agit pas d’un score brut ni d’un niveau d’intelligence.

Explication

Le modèle des Big Five organise la personnalité autour de cinq facteurs majeurs, généralement corrélés. Il ne repose ni sur des types discrets ni sur une réduction à deux super-facteurs.

Explication

Le modèle CHC organise l’intelligence en niveaux hiérarchiques, avec un facteur général, des facteurs de groupes et des facteurs primaires. Il s’inscrit dans une logique structurée et non dans une simple juxtaposition d’aptitudes isolées.

Explication

La fidélité renvoie à la précision du score, donc à la faible erreur de mesure et à la proximité entre score observé et score vrai. La validité concerne plutôt le construit mesuré, pas la précision du score.

Explication

Thomson critique l’idée d’un g comme entité psychologique et le considère comme une construction statistique issue des corrélations. Il s’oppose donc à une lecture de g comme aptitude directement observable.

Explication

Selon Kaiser-Guttman, on retient les facteurs dont la valeur propre est au moins égale à 1. Les seuils de saturation concernent l’interprétation des liens item-facteur, pas le choix principal du nombre de facteurs.

Explication

L’approche par les réseaux modélise les variables comme des éléments liés par des associations conditionnelles. Elle s’oppose donc à l’idée d’une unique variable latente explicative.

Explication

La corrélation GE indique que le génotype peut influencer la probabilité d’être exposé à certains environnements. Ce n’est pas une absence d’effet de l’environnement ni une indépendance totale.

Explication

Le coefficient de détermination r² indique la part de variance commune expliquée par la relation entre deux variables. La corrélation, elle, renseigne plutôt sur la force et le sens de l’association.