Fiche de révision : Introduction aux méthodes en psychologie

📋 Plan du Cours

1. Science et méthodes scientifiques
2. Démarche expérimentale et théories
3. Article scientifique empirique
4. Dimension publique et mesure
5. Niveaux de mesure
6. Hypothèses et variables
7. Plans expérimentaux et groupes
8. Effets principaux et interaction
9. Effets simples
10. Limites et exemple de Stroop

📖 1. Science et méthodes scientifiques

🔑 Notions clés & Définitions

• Science en psychologie : Une science est une activité dynamique qui collecte des données, met en évidence des relations et propose des explications aux observations.
• Méthode expérimentale : La méthode expérimentale consiste à formaliser des hypothèses puis à les confronter aux faits pour vérifier ce qu’elles permettent d’expliquer.
• Lois et théories : Les lois sont des principes suffisamment généraux pour s’appliquer partout, tandis que les théories organisent et unifient des faits quand une loi générale n’est pas encore possible.

📝 Points essentiels

• La science sert à décrire, analyser, évaluer et proposer des explications du comportement à partir de preuves scientifiques.
• Les méthodes scientifiques sont des procédures codifiées qui rendent les observations plus objectives, intelligibles et généralisables.
• La méthode expérimentale est attribuée à la démarche de Claude Bernard en 1856.
• Selon Popper, la science progresse avec des théories progressivement meilleures, et les anciennes sont remplacées par de nouvelles.
• La recherche fondamentale vise à accroître les connaissances, alors que la recherche appliquée résout des problèmes concrets.
• La recherche quantitative utilise des techniques standardisées avec des analyses statistiques, contrairement à la recherche qualitative centrée sur le sens des propos recueillis.

💡 Astuce mémo

Science = Données → Relations → Explications; Lois=“général partout”, Théories=“unifient quand la loi manque”.

📖 2. Démarche expérimentale et théories

🔑 Notions clés & Définitions

• Science et méthodes scientifiques : La science est un processus dynamique qui collecte des données, les évalue et met en évidence des relations pour expliquer les phénomènes psychologiques.
• Démarche hypothético-déductive : La démarche hypothético-déductive organise un cycle où le chercheur formule des hypothèses, les teste empiriquement, puis ajuste le modèle via l’analyse.

📝 Points essentiels

• La méthode expérimentale est issue de la démarche de Claude Bernard (1856).
• Les théories guident les futures observations et influencent la façon dont on rapporte puis interprète ce qu’on observe.
• Une science progresse via des théories progressivement meilleures, et les anciennes sont remplacées.
• Une recherche s’organise en phases conceptuelle, méthodologique, empirique, analytique, puis diffusion et valorisation.
• Les résultats sont considérés statistiquement significatifs si p < .05, sinon les écarts observés peuvent être dus au hasard.
• La démarche commence par un cadre théorique et des hypothèses de recherche, puis passe par l’opérationnalisation avant la collecte des données.

💡 Astuce mémo

Bernard 1856 : hypothèses au banc d’essai, puis cycle concept→méthode→faits→analyse→diffusion.

📖 3. Article scientifique empirique

🔑 Notions clés & Définitions

• Recherche quantitative descriptive : Approche quantitative qui décrit systématiquement les caractéristiques des comportements observés sans chercher à expliquer leurs causes.
• Recherche quantitative analytique : Approche quantitative qui vise l’analyse pour prévoir ou expliquer des relations entre variables à partir de données.
• Mesure : Représentation numérique de faits empiriques attribuée à des objets ou événements selon des règles standardisées.
• Reproductibilité : Capacité pour d’autres chercheurs de refaire une étude et d’obtenir des observations compatibles afin de généraliser les résultats.

📝 Points essentiels

• Un article empirique est structuré avec un résumé et mots-clés, puis une introduction, une problématique, une méthodologie, des résultats et une discussion incluant limites et perspectives.
• Dans une publication à comité de lecture, des experts relisent l’article et décident s’il est publié ou non.
• Le test statistique est jugé significatif quand $p<0.05$, ce qui indique que la différence observée est peu compatible avec un hasard supérieur à 5% de risque.
• En recherche publique, les théories ne peuvent être remises en question que si les résultats sont communiqués et peuvent être reproduits dans d’autres contextes.

💡 Astuce mémo

IMRaD + L : Introduction–Méthodologie–Résultats–Discussion, avec limites à la fin.

📖 4. Dimension publique et mesure

🔑 Notions clés & Définitions

• Science publique : La science est une activité ouverte où les résultats sont communiqués pour que la communauté puisse les examiner.
• Mesure subjective : La mesure subjective consiste à quantifier des états rapportés par le participant, comme ses propres émotions.
• Validité : La validité indique si l’outil de mesure mesure bien la caractéristique psychologique ciblée.

📝 Points essentiels

• La remise en question des théories n’est possible que si les résultats sont communiqués aux autres chercheurs.
• Les autres chercheurs doivent pouvoir reproduire les observations, car la reproduction aide à généraliser à d’autres contextes.
• La mesure requiert la standardisation pour que les valeurs numériques soient comparables entre personnes et situations.
• La mesure sert à rendre compréhensibles des phénomènes trop complexes en les traduisant en nombres.
• Une mesure est subjective quand l’évaluation dépend de ce que le sujet pense ou ressent, comme Suis-je triste ? ou Suis-je anxieux ?
• Un instrument est valide seulement s’il mesure ce qui doit être mesuré, pas autre chose.

💡 Astuce mémo

Science publique = Résultats visibles + Reproduction possible → Théories testées et généralisations renforcées.

📖 5. Niveaux de mesure

📖 6. Hypothèses et variables

🔑 Notions clés & Définitions

• Relation de cause à effet : Une relation de cause à effet relie des conditions manipulées à un comportement mesuré, où les conditions précèdent temporellement la réponse des sujets.
• Variable indépendante : Une variable indépendante est une dimension manipulée par le chercheur, dont les modalités ne dépendent pas du sujet et qui sert de source de variation choisie.
• Variable dépendante : Une variable dépendante correspond aux réponses ou mesures des sujets qui varient en fonction des modalités de la variable indépendante.
• Variable parasite : Une variable parasite regroupe des facteurs secondaires qui ne figurent pas dans le plan, mais qui peuvent influencer la validité de la relation causale observée.
• VI provoquée et VI invoquée : Une VI provoquée est assignable aléatoirement par le chercheur, tandis qu’une VI invoquée est déjà présente dans les conditions naturelles et ne permet pas l’assignation aléatoire.

📝 Points essentiels

• Pour inférer une relation causale, on vérifie que les conditions (VI) précèdent le comportement observé et que l’assignation vise à attribuer l’effet à ces conditions.
• Une variable peut prendre plusieurs valeurs ou états, et ses modalités représentent les différents niveaux utilisés dans l’expérience.
• Les groupes « sujets » (participants) constituent un facteur distinct, car ce sont eux qui produisent la réponse mesurée comme variable dépendante.
• Les variables parasites doivent être inventoriées puis neutralisées pour augmenter la confiance dans la causalité entre conditions expérimentales et comportement.
• Dans l’expérience de Hess (1975), des pupilles dilatées (VI) amènent les sujets à attribuer plus d’attractivité aux femmes (VD).

💡 Astuce mémo

VI→modalités choisies (chercheur) ; VD→mesure des réponses (sujets) ; parasites→facteurs à neutraliser.

📖 7. Plans expérimentaux et groupes

🔑 Notions clés & Définitions

• Groupes de mesures : En expérimentation, les groupes de mesures correspondent aux modalités des variables indépendantes et aux conditions dans lesquelles les performances sont comparées.
• Groupes de sujets : En expérimentation, les groupes de sujets sont les sous-ensembles de participants qui reçoivent des conditions, parfois tous les mêmes, parfois des conditions différentes.
• Groupes de mesures indépendants : On parle de groupes de mesures indépendants quand des modalités différentes sont vues par des sujets différents, donc comparaisons inter-sujets.
• Groupes de mesures appariés : On parle de groupes de mesures appariés quand les mêmes sujets sont soumis à toutes les modalités d’une variable, ce qui autorise des comparaisons intra-sujets.
• Plan factoriel mixte : Un plan factoriel mixte combine des facteurs entre-sujets (indépendants) et des facteurs intra-sujets (appariés) dans la même recherche.

📝 Points essentiels

• Dans un plan simple, le nombre de groupes de mesures est égal au nombre de modalités de la variable indépendante considérée, par exemple 2 modalités → 2 groupes de mesures.
• Dans un plan factoriel à mesures complètement indépendantes, le nombre de groupes de mesures est le produit des nombres de modalités des variables indépendantes, par exemple 2 VI à 2 modalités → 2×2=4 groupes et 2×3×3=18 avec une VI à 2 modalités et deux VI à 3 modalités.
• Si les groupes de mesures sont indépendants, les sujets de comparaison proviennent de groupes distincts, et on compare par exemple les filles aux garçons pour une VI « sexe » invoquée.
• Si les mêmes sujets reçoivent toutes les modalités, les groupes de mesures sont appariés et les comparaisons portent sur des différences intra-individuelles, ce qui aide à limiter l’effet des différences interindividuelles.
• Dans un plan croisé, chaque sujet est comparé dans des conditions différentes, ce qui revient à une logique intra-sujet (intra-sujets = conditions multiples pour une même personne).
• Pour lire un plan emboîté : le nombre total de participants se calcule en multipliant le chiffre du facteur « Sujets » par ceux des facteurs emboîtés quand ils sont indépendants, et le nombre de conditions s’obtient en multipliant les indices de tous les facteurs sauf « Sujets/participants ».

💡 Astuce mémo

Indépendant = on multiplie les indices (plus de groupes) ; Apparié/croisé = mêmes sujets (un seul groupe de participants).

📖 8. Effets principaux et interaction

🔑 Notions clés & Définitions

• Effet principal : Un effet principal correspond à l’influence d’une seule variable indépendante, évaluée en comparant les résultats entre ses différentes conditions.
• Interaction de premier ordre : Une interaction apparaît quand l’effet d’une variable indépendante sur la variable dépendante diffère selon le niveau de l’autre variable indépendante.
• Effets simples : Les effets simples sont les effets d’un facteur calculés séparément à chaque modalité de l’autre facteur, ce qui décrit précisément la forme de l’interaction.

📝 Points essentiels

• Un effet principal se lit comme la différence entre moyennes quand on fait varier une seule VI, sans considérer l’autre VI.
• On dit qu’il y a interaction de premier ordre quand les écarts entre moyennes ne sont pas les mêmes selon les niveaux du second facteur.
• Pour interpréter des effets simples, ce n’est pas le signe (+ ou −) qui compte mais l’amplitude de la différence entre moyennes.
• Lorsqu’on teste l’existence d’une interaction, on cherche si elle révèle des limites ou exceptions aux effets principaux.
• Les effets simples se comparent en gardant toujours le même ordre de calcul (effet de la 1re VI selon les modalités de la 2e).

💡 Astuce mémo

Interaction = “la différence change selon l’autre facteur” (les écarts de moyennes ne sont pas identiques).

📖 9. Effets simples

🔑 Notions clés & Définitions

• Effet simple : Effet simple : décomposition d’un effet où on mesure l’impact d’une VI pour une modalité précise de l’autre VI.
• Modalité : Modalité : niveau particulier d’une variable indépendante utilisé pour définir l’effet simple correspondant.
• Relation symétrique : Relation symétrique : l’on observe aussi des effets simples de l’autre variable, car l’analyse peut se faire dans les deux sens.
• Amplitude d’un effet simple : Amplitude d’un effet simple : taille de la différence entre moyennes pour une comparaison donnée, déterminante pour l’interprétation.

📝 Points essentiels

• Pour deux VI A et B en interaction de premier ordre, l’effet simple de A pour la modalité α de B correspond à une comparaison sur les moyennes quand B=α.
• Un effet simple pour B=α et un autre pour B=β apparaissent sur le graphique comme deux droites (ou profils) distincts.
• L’interprétation ne dépend pas du signe (+ ou −) de l’effet simple mais de son amplitude (différence de moyennes), car elle reflète la force de l’effet.
• Lors du calcul d’un effet simple, il faut garder le même ordre des modalités pour ne pas inverser artificiellement le résultat.
• Il y a autant d’effets simples à considérer que de modalités de la VI « de référence » pour laquelle on fixe la modalité de l’autre VI.

💡 Astuce mémo

Effet simple = “A quand B est fixé” : 2 modalités de B donnent 2 comparaisons de moyennes, et seule l’amplitude compte (pas le +/−).

📖 10. Limites et exemple de Stroop

🔑 Notions clés & Définitions

• Interférence mot-couleur : L’interférence mot-couleur est un ralentissement quand le sens du mot et la tâche de dénomination de la couleur entrent en conflit.
• Situation artificielle expérimentale : Une situation artificielle est un contexte de laboratoire qui peut rendre les effets observés moins proches du fonctionnement réel des personnes.
• Tâche de dénomination ignorante : La tâche de dénomination ignorante demande de nommer la couleur des stimuli tout en ignorant le mot imprimé.
• Limites de la méthode expérimentale : Les limites de la méthode expérimentale sont des contraintes comme le réductionnisme, l’analyse séparée des processus et le caractère peu écologique des situations.

📝 Points essentiels

• Dans l’exemple de Stroop, le temps de dénomination augmente quand le mot et la couleur ne sont pas reliés de façon cohérente, par rapport aux suites de lettres sans sens.
• Klein (1964) observe une interférence minimale pour les suites de lettres et maximale pour les noms de couleur (dans l’ordre : suites de lettres, mots rares, mots fréquents, noms de couleurs, noms des couleurs de l’expérience imprimés dans une autre couleur).
• Schiller (1966) utilise la tâche de nommer la couleur en ignorant le mot, et l’interférence se traduit notamment par un temps de réponse plus long.
• La méthode expérimentale peut être réductionniste et traiter des fonctions psychologiques séparément, et l’étude des interactions suppose que ces fonctions sont interdépendantes.
• Le schéma testé dans l’exercice final est un plan $S < N6> * C5$ avec $C5$ (type de cartes) et $N6$ (niveau scolaire), où $C5$ correspond à un groupe apparié et $N6$ à un groupe indépendant.

💡 Astuce mémo

Interférence minimale→max : suites de lettres, mots rares, mots fréquents, noms de couleurs, noms de couleurs incongrus.

📅 Repères chronologiques

📊 Tableaux de synthèse

Recherche qualitative vs quantitative

Groupes de mesures : indépendants vs appariés

⚠️ Pièges & confusions fréquents

1. Confondre variable indépendante (manipulée par le chercheur) et variable dépendante (réponses mesurées chez les sujets).
2. Croire que l’inférence causale suffit sans vérifier que les conditions (VI) précèdent temporellement la VD et qu’on neutralise les variables parasites.
3. Interpréter l’interaction à partir du signe (+/−) des effets simples plutôt que de l’amplitude (différence de moyennes).
4. Inverser artificiellement les calculs d’effets simples en changeant l’ordre des modalités de la 1re VI selon les modalités de la 2e.
5. Mélanger recherche qualitative et quantitative : la qualitative vise le sens, la quantitative utilise des techniques standardisées et des analyses statistiques.
6. Confondre mesure subjective et validité : une mesure subjective dépend de ce que le sujet pense/ressent, tandis que la validité concerne le fait que l’outil mesure bien la caractéristique ciblée.
7. Mauvaise lecture des plans : oublier que le nombre de conditions s’obtient en multipliant les indices de tous les facteurs sauf le facteur « sujets/participants ».

✅ Checklist Examen

1. Définir la science en psychologie et distinguer description/analyse/évaluation/explication du comportement à partir de preuves.
2. Expliquer ce qu’est la méthode expérimentale (hypothèses confrontées aux faits) et donner son origine (Claude Bernard, 1856).
3. Distinguer lois et théories, et rappeler l’idée de progression des théories (Popper, 1963) et le rôle de la théorie dans l’observation (guidage de la direction des observations).
4. Décrire les deux types de recherche (fondamentale vs appliquée) et les deux approches (qualitative vs quantitative) avec l’argument central de chacune.
5. Présenter la démarche hypothético-déductive en 5 phases (conceptuelle, méthodologique, empirique, analytique, diffusion/valorisation) et donner ce qu’on fait à chaque phase.
6. Décrire la structure d’un article empirique empirique (résumé/mots-clés, introduction, problématique, méthodologie, résultats, discussion avec limites/perspectives) et la logique de la revue à comité de lecture.
7. Donner les principes de significativité statistique (p < .05) et interpréter ce que signifie p > .05 pour la différence observée.
8. Définir mesure, standardisation, mesure subjective vs objective, et validité (outil qui mesure bien la caractéristique ciblée).
9. Citer et illustrer les niveaux de mesure (nominal, ordinal, intervalle, rapport) avec l’idée clé de chacun (catégories, rangs, intervalles égaux, point zéro vrai).
10. Formuler une hypothèse théorique vs hypothèse opérationnelle, et distinguer hypothèse orientée vs non orientée (sens de la relation).
11. Énoncer la relation de cause à effet (VI → précède la VD) et définir variable indépendante, dépendante, variable parasite, et VI provoquée vs invoquée.
12. Lire et écrire un plan d’expérience en donnant : formule du plan, statut des groupes de mesures (indépendants/appariés), nombre de groupes, nombre de sujets total, nombre de conditions, puis identifier effet principal(s) vs interaction de premier ordre et décrire les effets simples (amplitude, ordre des modalités).