Unité d'observation — définition ?
Objet sur lequel on mesure, comme une souris ou un patient.
Variable qualitative — rôle ?
Classer ou différencier les objets ou sujets.
Variable quantitative — nature ?
Valeur numérique permettant opérations mathématiques.
Variable dépendante — rôle ?
Variable mesurée, reflet du résultat de l'étude.
Variable explicative — rôle ?
Facteur influençant la variable dépendante.
Moyenne — définition ?
Somme des valeurs divisée par le nombre d'observations.
Médiane — rôle ?
Valeur centrale séparant l’échantillon en deux.
Mode — définition ?
Valeur la plus fréquente dans un jeu de données.
Hypothèse nulle — but ?
Représenter l’absence d’effet ou de différence.
Hypothèse alternative — but ?
Indiquer la présence d’un effet ou différence.
Conditions pour tests paramétriques — principales ?
Normalité, indépendance, homogénéité des variances.
T-test — comparaison ?
Moyennes de deux groupes, selon leur type.
ANOVA — utilisation ?
Comparer plusieurs moyennes simultanément.
Test du chi carré — application ?
Analyser l’indépendance entre variables qualitatives.
Teste tes connaissances avec un QCM de 7 questions sur Introduction aux méthodes statistiques en recherche.
1. Quelle affirmation correspond au sujet « Unités d'observation et variables qualitatives et quantitatives » ?
2. Comment la formulation de la question de recherche est-elle influencée par la relation entre variables dépendantes et explicatives ?
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