QCM : Introduction aux méthodes statistiques en recherche — 7 questions

Questions et réponses du QCM

1. Quelle affirmation correspond au sujet « Unités d'observation et variables qualitatives et quantitatives » ?

Variable dépendante : variable mesurée que l'on cherche à expliquer ou à comparer, qui reflète le résultat ou l'effet observé dans l'étude
La variable dépendante est celle que l'on souhaite mesurer ou comparer, par exemple, la moyenne d'un groupe. La variable explicative, quant à elle, indique les conditions ou facteurs sous…
Variable explicative : variable qui décrit les conditions ou facteurs influençant la variable dépendante, permettant d'expliquer ou de prévoir ses variations
Observation unit : objet sur lequel la mesure est effectuée, comme une souris, un patient, un échantillon ou une culture cellulaire. C’est l’entité qui sert de support à la collecte de…

Observation unit : objet sur lequel la mesure est effectuée, comme une souris, un patient, un échantillon ou une culture cellulaire. C’est l’entité qui sert de support à la collecte de…

Explication

Cette affirmation est directement issue de la partie du cours consacrée à ce sujet : Observation unit : objet sur lequel la mesure est effectuée, comme une souris, un patient, un échantillon ou une culture cellulaire. C’est l’entité qui sert de support à la collecte de….

2. Comment la formulation de la question de recherche est-elle influencée par la relation entre variables dépendantes et explicatives ?

Elle est indépendante de la relation entre ces variables.
Elle ne dépend que de la variable dépendante.
Elle repose sur l'identification claire de ces deux types de variables.
Elle se base uniquement sur la variable explicative.

Elle repose sur l'identification claire de ces deux types de variables.

Explication

La formulation de la question de recherche repose sur l'identification claire de la variable dépendante et de la variable explicative, afin d'orienter l'étude.

3. Quelle affirmation correspond au sujet « Mesures de tendance centrale : moyenne, médiane et mode » ?

Observation unit : objet sur lequel la mesure est effectuée, comme une souris, un patient, un échantillon ou une culture cellulaire. C’est l’entité qui sert de support à la collecte de…
Variable qualitative : variable dont la valeur correspond à une catégorie, sans valeur numérique intrinsèque. Elle sert à classer ou à différencier les objets ou sujets
Mode : valeur la plus fréquente dans un ensemble de données
Variable : caractéristique mesurée sur l’unité d’observation. Elle peut être qualitative, correspondant à une catégorie sans valeur numérique, ou quantitative, exprimée par une valeur…

Mode : valeur la plus fréquente dans un ensemble de données

Explication

Cette affirmation est directement issue de la partie du cours consacrée à ce sujet : Mode : valeur la plus fréquente dans un ensemble de données.

4. En quoi l'hypothèse nulle diffère-t-elle de l'hypothèse alternative dans une démarche statistique ?

L'hypothèse nulle représente la situation de référence ou l'absence d'effet, tandis que l'hypothèse alternative indique ce que l'on cherche à démontrer.
L'hypothèse nulle concerne uniquement les effets positifs, alors que l'hypothèse alternative concerne uniquement les effets négatifs.
L'hypothèse nulle est formulée après le test pour confirmer l'effet, alors que l'hypothèse alternative est une supposition préalable.
L'hypothèse nulle est toujours acceptée si la p-valeur est inférieure au seuil α, contrairement à l'hypothèse alternative.

L'hypothèse nulle représente la situation de référence ou l'absence d'effet, tandis que l'hypothèse alternative indique ce que l'on cherche à démontrer.

Explication

L'hypothèse nulle représente la situation de référence ou l'absence d'effet, tandis que l'hypothèse alternative indique ce que l'on cherche à démontrer, ce qui correspond à leur rôle dans le test statistique.

5. Quelle affirmation correspond au sujet « Tests statistiques paramétriques et conditions d'application » ?

Variable qualitative : variable dont la valeur correspond à une catégorie, sans valeur numérique intrinsèque. Elle sert à classer ou à différencier les objets ou sujets
Observation unit : objet sur lequel la mesure est effectuée, comme une souris, un patient, un échantillon ou une culture cellulaire. C’est l’entité qui sert de support à la collecte de…
Follow a normal distribution : Une distribution normale est une distribution de probabilité continue en forme de cloche, caractérisée par une symétrie autour de la moyenne, et constitue…
Variable : caractéristique mesurée sur l’unité d’observation. Elle peut être qualitative, correspondant à une catégorie sans valeur numérique, ou quantitative, exprimée par une valeur…

Follow a normal distribution : Une distribution normale est une distribution de probabilité continue en forme de cloche, caractérisée par une symétrie autour de la moyenne, et constitue…

Explication

Cette affirmation est directement issue de la partie du cours consacrée à ce sujet : Follow a normal distribution : Une distribution normale est une distribution de probabilité continue en forme de cloche, caractérisée par une symétrie autour de la moyenne, et constitue….

6. Quelle affirmation correspond au sujet « Tests paramétriques spécifiques : t-tests et ANOVA à un facteur » ?

Observation unit : objet sur lequel la mesure est effectuée, comme une souris, un patient, un échantillon ou une culture cellulaire. C’est l’entité qui sert de support à la collecte de…
Indépendant groups : groupes qui ne présentent pas de lien ou de dépendance entre eux, permettant la comparaison de leurs moyennes sans influence mutuelle
Variable : caractéristique mesurée sur l’unité d’observation. Elle peut être qualitative, correspondant à une catégorie sans valeur numérique, ou quantitative, exprimée par une valeur…
Variable qualitative : variable dont la valeur correspond à une catégorie, sans valeur numérique intrinsèque. Elle sert à classer ou à différencier les objets ou sujets

Indépendant groups : groupes qui ne présentent pas de lien ou de dépendance entre eux, permettant la comparaison de leurs moyennes sans influence mutuelle

Explication

Cette affirmation est directement issue de la partie du cours consacrée à ce sujet : Indépendant groups : groupes qui ne présentent pas de lien ou de dépendance entre eux, permettant la comparaison de leurs moyennes sans influence mutuelle.

7. Qu'est-ce que le test du chi carré pour variables qualitatives ?

Un test qui mesure la corrélation entre deux variables continues
Un test qui évalue l'indépendance entre deux variables qualitatives en comparant la distribution conjointe observée à la distribution attendue si elles étaient indépendantes
Un test qui compare la moyenne de deux groupes indépendants
Un test qui vérifie la normalité d'une distribution de données quantitatives

Un test qui évalue l'indépendance entre deux variables qualitatives en comparant la distribution conjointe observée à la distribution attendue si elles étaient indépendantes

Explication

Le test du chi carré évalue l’indépendance entre deux variables qualitatives en comparant la distribution conjointe observée à celle attendue si elles étaient indépendantes.

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Unité d'observation — définition ?

Objet sur lequel on mesure, comme une souris ou un patient.

Variable qualitative — rôle ?

Classer ou différencier les objets ou sujets.

Variable quantitative — nature ?

Valeur numérique permettant opérations mathématiques.

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