Statistique comme construction sociale
Résultats orientés par une demande ou une commande.
Approche qualitative — objectif ?
Comprendre en profondeur une réalité singulière.
Approche quantitative — objectif ?
Tester des relations et produire des régularités.
Problématisation — rôle ?
Transformer une évidence en énigme à expliquer.
Effet de surprise — rôle ?
Créer une tension pour susciter une explication.
Échantillon représentatif — définition ?
Sous-ensemble ressemblant à la population de référence.
Population de référence — définition ?
Ensemble réel visé par une généralisation.
Échantillonnage aléatoire — principe ?
Tirage au hasard avec probabilité égale.
Quotas — principe ?
Sélection volontaire pour reproduire proportions observées.
Marge d’erreur — rôle ?
Indique l’incertitude liée au tirage aléatoire.
Intervalle de confiance — rôle ?
Plage estimée contenant le paramètre réel avec confiance.
Biais de sondage — cause ?
Distorsion due à des non-réponses ou sélection non représentative.
Non-réponses — effet ?
Peut déformer les résultats si non aléatoires.
Redressement — définition ?
Ajustement des effectifs pour mieux refléter la population.
Pondération — rôle ?
Coefficient multiplicateur pour corriger la sur- ou sous-représentation.
Corrélation — définition ?
Association statistique entre deux variables.
Teste tes connaissances avec un QCM de 16 questions sur Introduction aux méthodes statistiques sociales.
1. Que montre principalement l’idée de « statistique comme construction sociale » ?
2. Pourquoi les statistiques démographiques sont-elles utiles dans l’étude des populations ?
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