QCM : Introduction aux probabilités et arbres de décision — 6 questions

Questions et réponses du QCM

1. Que représente l’univers Ω en probabilités ?

L’événement contraire d’un événement donné
L’ensemble de tous les résultats possibles
Les cas où deux événements se produisent ensemble
La chance qu’un événement se réalise

L’ensemble de tous les résultats possibles

Explication

L’univers Ω désigne l’ensemble de tous les résultats possibles, aussi appelé total général. La probabilité mesure une chance, tandis que le complément et l’intersection désignent autre chose.

2. Quelle expression traduit correctement la relation entre un événement A et son complément Ā ?

P(Ā)=1−P(A)
P(Ā)=P(A)−1
P(Ā)=P(A)+1
P(Ā)=P(A)×1

P(Ā)=1−P(A)

Explication

Le complément d’un événement vérifie bien P(Ā)=1−P(A). Cette relation permet de passer de l’événement A à son contraire.

3. Dans un tableau croisé, comment calcule-t-on une probabilité simple ?

En multipliant les deux pourcentages associés
En additionnant les effectifs de la ligne et de la colonne
En divisant la case croisée par le total de la ligne
En divisant un total partiel par le total général

En divisant un total partiel par le total général

Explication

Une probabilité simple se calcule en divisant un total partiel par le total général. La division par le total d’une ligne correspond plutôt à une probabilité conditionnelle.

4. Que signifie la probabilité conditionnelle P_F(I) dans un tableau croisé ?

La probabilité de F ou de I dans l’ensemble du tableau
La probabilité de F et de I rapportée au total général
La probabilité de I en se limitant aux individus de F
La probabilité de I sans tenir compte de la catégorie F

La probabilité de I en se limitant aux individus de F

Explication

P_F(I) se lit comme la probabilité de I sachant que l’on est dans F, donc avec un univers réduit au total de F. La probabilité d’intersection, elle, se lit dans la case croisée puis se rapporte au total général.

5. Que dit la règle des nœuds dans un arbre de probabilités ?

La probabilité d’un chemin est obtenue par une addition
Chaque branche doit avoir la même probabilité
La somme des probabilités des branches issues d’un même nœud vaut 1
La somme des probabilités de tout l’arbre vaut 1 à chaque niveau

La somme des probabilités des branches issues d’un même nœud vaut 1

Explication

La règle des nœuds impose que les branches partant d’un même nœud se complètent pour totaliser 1. L’addition sert plutôt à la règle des probabilités totales, pas à calculer un chemin.

6. Comment calcule-t-on la probabilité d’un chemin dans un arbre de probabilités ?

En additionnant les probabilités des branches rencontrées
En prenant seulement la probabilité de la dernière branche
En divisant la probabilité finale par la probabilité initiale
En multipliant les probabilités des branches rencontrées

En multipliant les probabilités des branches rencontrées

Explication

La règle des branches dit qu’un chemin se calcule par le produit des probabilités rencontrées. C’est ce qui permet, par exemple, de retrouver une intersection à partir d’un arbre.

Révisez avec les flashcards

Mémorisez les réponses avec 6 flashcards sur Introduction aux probabilités et arbres de décision.

Univers Ω — définition ?

Ensemble de tous les résultats possibles

P(A) — signification ?

Chance que A se réalise

Complément Ā — rôle ?

Représente ce qui ne se produit pas dans A

Voir les flashcards →

Approfondir avec la fiche

Consultez la fiche de révision complète sur Introduction aux probabilités et arbres de décision.

Voir la fiche →

Cours similaires

Crée tes propres QCM

Importe ton cours et l'IA génère des QCM avec corrections en 30 secondes.

Générateur de QCM