Une expérience aléatoire
Explication
Une expérience aléatoire est précisément une expérience dont le résultat n’est pas معلوم à l’avance avec certitude. Une expérience déterministe, au contraire, donne un résultat prévisible.
L’ensemble de toutes les issues possibles
Explication
L’univers Ω regroupe toutes les issues possibles de l’expérience. Un événement favorable n’est qu’une partie de cet ensemble, pas l’ensemble entier.
Les issues communes à A et à B
Explication
L’intersection contient uniquement les issues présentes à la fois dans A et dans B. L’union, elle, rassemble les issues de A ou de B.
L’ensemble des issues de Ω qui ne sont pas dans A
Explication
Le contraire Ā contient toutes les issues de l’univers qui n’appartiennent pas à A. Il complète A dans Ω.
En additionnant les probabilités des issues qui composent A
Explication
La probabilité d’un événement est la somme des probabilités des issues qui lui appartiennent. Ce n’est pas simplement le nombre d’issues, sauf en équiprobabilité.
1/8
Explication
Il y a 4 rois parmi 32 cartes, donc la probabilité vaut 4/32, soit 1/8. La réponse 4/32 est équivalente, mais 1/8 est la forme simplifiée.
Quand toutes les issues ont la même probabilité
Explication
L’équiprobabilité signifie que chaque issue a la même probabilité. C’est le cadre dans lequel on peut utiliser la formule P(A)=|A|/|Ω|.
P(A)=nombre d’issues de A / nombre total d’issues
Explication
En équiprobabilité, la probabilité d’un événement est le rapport entre le nombre d’issues favorables et le nombre total d’issues. Cette formule n’est valable que dans ce cadre.
28
Explication
Il y a 4 rois dans un jeu de 32 cartes, donc l’événement contraire en contient 32−4=28. Il regroupe toutes les cartes qui ne sont pas des rois.
7
Explication
Parmi les 8 cœurs, un seul est un roi, donc il reste 7 cartes qui sont des cœurs et qui ne sont pas des rois. C’est bien une intersection, donc on compte seulement les cartes qui vérifient les deux conditions.
k/n
Explication
La fréquence est définie par le rapport entre le nombre de réalisations k et le nombre total d’expériences n, donc fi = k/n. Les autres propositions ne correspondent pas à cette définition.
Toutes les probabilités sont positives et leur somme vaut 1
Explication
Une loi de probabilité attribue à chaque issue une valeur pi supérieure ou égale à 0, et la somme de toutes ces probabilités doit être égale à 1. Les autres propositions violent cette définition fondamentale.
Mémorisez les réponses avec 12 flashcards sur Introduction aux probabilités finies.
Expérience aléatoire — définition ?
Une expérience dont le résultat est imprévisible à l’avance.
Issues possibles — ensemble ?
L’ensemble fini des résultats que peut produire l’expérience.
Univers Ω — rôle ?
L’ensemble de toutes les issues possibles.
Consultez la fiche de révision complète sur Introduction aux probabilités finies.
Voir la fiche →Mathématiques
SVT
Importe ton cours et l'IA génère des QCM avec corrections en 30 secondes.
Générateur de QCM