QCM : Introduction aux statistiques et à leur application — 8 questions

Questions et réponses du QCM

1. Quelle affirmation correspond au sujet « Généralités sur les statistiques » ?

Les indicateurs : • Devant la distribution statistique d’un caractère quantitatif, le premier objectif du statisticien est de caractériser cette distribution par un chiffre
Phénomènes aléatoires : Sont reliées aux expériences telles qu'effectuées dans des conditions totalement identiques elles donneront des résultats différents
L’objective de la statistique est de : Extraire des informations utiles à partir de données incertaines en maîtrisant l’incertitude liée au hasard et aux variations des phénomènes observés
Échantillon : En général, la population et trop vaste pour pouvoir être observée exhaustivement

Échantillon : En général, la population et trop vaste pour pouvoir être observée exhaustivement

Explication

Cette affirmation est directement issue de la partie du cours consacrée à ce sujet : Échantillon : En général, la population et trop vaste pour pouvoir être observée exhaustivement.

2. Quelle affirmation correspond au sujet « Définition et applications des statistiques » ?

Échantillon : En général, la population et trop vaste pour pouvoir être observée exhaustivement
Exemple : Le nombre de jours pour se récupérer de la grippe après avoir pris le médicament
Les indicateurs : • Devant la distribution statistique d’un caractère quantitatif, le premier objectif du statisticien est de caractériser cette distribution par un chiffre
Statistique : Les grands étapes a suivre: 1. Mettre en place le modèle et sont expérience et la collecte des données

Les indicateurs : • Devant la distribution statistique d’un caractère quantitatif, le premier objectif du statisticien est de caractériser cette distribution par un chiffre

Explication

Cette affirmation est directement issue de la partie du cours consacrée à ce sujet : Les indicateurs : • Devant la distribution statistique d’un caractère quantitatif, le premier objectif du statisticien est de caractériser cette distribution par un chiffre.

3. Quelle affirmation correspond au sujet « Statistique inférentielle : prévisions et prise de décisions » ?

Échantillon : En général, la population et trop vaste pour pouvoir être observée exhaustivement
Exemple : Le nombre de jours pour se récupérer de la grippe après avoir pris le médicament
Individu : Un objet ou une unité appartenant à une population sur lequel des données sont recueillies
Statistique : Les grands étapes a suivre: 1. Mettre en place le modèle et sont expérience et la collecte des données

Individu : Un objet ou une unité appartenant à une population sur lequel des données sont recueillies

Explication

Cette affirmation est directement issue de la partie du cours consacrée à ce sujet : Individu : Un objet ou une unité appartenant à une population sur lequel des données sont recueillies.

4. Quelle affirmation correspond au sujet « Estimation des fonctions de répartition, densités et paramètres » ?

3 LA MOYENNE ARITHMÉTIQUE : Xn) ¯xw = ∑n i=1 wixi ∑n i=1 wi ∑n i
Exemple : Le nombre de jours pour se récupérer de la grippe après avoir pris le médicament
Statistique : Les grands étapes a suivre: 1. Mettre en place le modèle et sont expérience et la collecte des données
Échantillon : En général, la population et trop vaste pour pouvoir être observée exhaustivement

3 LA MOYENNE ARITHMÉTIQUE : Xn) ¯xw = ∑n i=1 wixi ∑n i=1 wi ∑n i

Explication

Cette affirmation est directement issue de la partie du cours consacrée à ce sujet : 3 LA MOYENNE ARITHMÉTIQUE : Xn) ¯xw = ∑n i=1 wixi ∑n i=1 wi ∑n i.

5. Quelle affirmation correspond au sujet « Tableaux statistiques pour l'étude des variables » ?

Propriétés : S2 N = 1 N n ∑ i=1 fi(xi − ¯x)2 = 1 N n ∑ i=1 fix2 i − 2fixi ¯x + fi ¯x2 = 1 N n ∑ i=1 fix2 i − 1 N n ∑ i=1 2fixi ¯x + 1 N n ∑ i=1 fi ¯x2 = ¯x2 Q − 2 ¯x2 + ¯x2 = ¯x2 Q − ¯x2 X…
Statistique : Les grands étapes a suivre: 1. Mettre en place le modèle et sont expérience et la collecte des données
Échantillon : En général, la population et trop vaste pour pouvoir être observée exhaustivement
Exemple : Le nombre de jours pour se récupérer de la grippe après avoir pris le médicament

Propriétés : S2 N = 1 N n ∑ i=1 fi(xi − ¯x)2 = 1 N n ∑ i=1 fix2 i − 2fixi ¯x + fi ¯x2 = 1 N n ∑ i=1 fix2 i − 1 N n ∑ i=1 2fixi ¯x + 1 N n ∑ i=1 fi ¯x2 = ¯x2 Q − 2 ¯x2 + ¯x2 = ¯x2 Q − ¯x2 X…

Explication

Cette affirmation est directement issue de la partie du cours consacrée à ce sujet : Propriétés : S2 N = 1 N n ∑ i=1 fi(xi − ¯x)2 = 1 N n ∑ i=1 fix2 i − 2fixi ¯x + fi ¯x2 = 1 N n ∑ i=1 fix2 i − 1 N n ∑ i=1 2fixi ¯x + 1 N n ∑ i=1 fi ¯x2 = ¯x2 Q − 2 ¯x2 + ¯x2 = ¯x2 Q − ¯x2 X….

6. Quel est le rôle principal des diagrammes en bâtons et sectoriels ?

Tracer la relation entre deux variables quantitatives
Comparer des distributions de variables continues
Représenter la répartition des fréquences des variables qualitatives et discrètes
Visualiser la tendance centrale des données continues

Représenter la répartition des fréquences des variables qualitatives et discrètes

Explication

Les diagrammes en bâtons et sectoriels sont utilisés pour représenter la répartition des fréquences des variables qualitatives et discrètes.

7. Qu'est-ce qu'un graphique de probabilités (Q-Q plot) ?

Un graphique qui montre la distribution cumulée des fréquences des données
Un graphique qui compare la moyenne des données à une valeur théorique
Un graphique qui compare la variance des données à celle d'une distribution théorique
Un graphique qui compare la fonction de répartition empirique des données à une fonction de répartition théorique en traçant leurs quantiles

Un graphique qui compare la fonction de répartition empirique des données à une fonction de répartition théorique en traçant leurs quantiles

Explication

Le Q-Q plot compare la fonction de répartition empirique des données à une fonction de répartition théorique en traçant leurs quantiles, ce qui permet d’évaluer visuellement l’adéquation entre la distribution observée et la référence.

8. Quelle est la mesure statistique qui indique la variabilité absolue autour de la moyenne ?

La médiane
L'étendue
L'écart type
Le coefficient de variation

L'écart type

Explication

L'écart type mesure la dispersion absolue des données dans l’unité de la variable, indiquant la variabilité autour de la moyenne.

Révisez avec les flashcards

Mémorisez les réponses avec 16 flashcards sur Introduction aux statistiques et à leur application.

Échantillon — définition ?

Sous-ensemble représentatif d'une population.

Statistique — rôle ?

Recueil, traitement et interprétation des données.

Statistique inférentielle — objectif ?

Faire des prévisions et décisions à partir d'échantillons.

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Approfondir avec la fiche

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