QCM : Introduction aux statistiques et suites arithmétiques — 4 questions

Questions et réponses du QCM

1. Qu’indique principalement la moyenne d’une série statistique ?

La dispersion des valeurs autour du centre
La différence entre la plus grande et la plus petite valeur
Le couple de valeurs qui apparaît le plus souvent
Une valeur unique qui résume la tendance centrale des données

Une valeur unique qui résume la tendance centrale des données

Explication

La moyenne est une valeur unique qui résume globalement la tendance centrale d’une série. Elle ne décrit pas directement la dispersion ni la fréquence d’un couple de valeurs.

2. Qu’est-ce qu’un nuage de points permet de représenter ?

Un calcul de synthèse sur l’ensemble d’une série
Une collection de couples de valeurs pour visualiser la relation entre deux variables
Une seule variable étudiée isolément
Une suite de valeurs rangées dans l’ordre croissant

Une collection de couples de valeurs pour visualiser la relation entre deux variables

Explication

Un nuage de points place des couples (x,y) afin de visualiser la relation entre deux variables. Les autres propositions ne décrivent pas cette représentation graphique.

3. Qu’appelle-t-on équation d’ajustement dans une série à deux variables ?

La formule qui relie explicitement y à x dans le modèle construit
La différence constante entre deux termes d’une suite
Le graphique obtenu à partir des couples de valeurs
La valeur numérique qui mesure la dispersion des points

La formule qui relie explicitement y à x dans le modèle construit

Explication

L’équation d’ajustement est la formule proposée pour relier y à x dans le modèle. Elle ne désigne ni le graphique ni un indicateur de dispersion.

4. Que représente le coefficient d’ajustement dans un modèle à deux variables ?

Le nombre de points du nuage utilisé pour le calcul
La valeur maximale de y dans la série
L’abscisse du point le plus éloigné de l’origine
Le paramètre numérique qui quantifie l’influence de x sur y

Le paramètre numérique qui quantifie l’influence de x sur y

Explication

Le coefficient d’ajustement est le paramètre du modèle qui mesure l’influence de x sur y. Les autres choix correspondent à des caractéristiques qui ne définissent pas ce coefficient.

Révisez avec les flashcards

Mémorisez les réponses avec 4 flashcards sur Introduction aux statistiques et suites arithmétiques.

Moyenne — définition ?

Valeur résumant la tendance centrale

Nuage de points — rôle ?

Visualiser la relation entre deux variables

Ajustement à deux variables — but ?

Modéliser la relation entre x et y

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Consultez la fiche de révision complète sur Introduction aux statistiques et suites arithmétiques.

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