QCM : Méthodes des sciences sociales — 17 questions

Explication

L’économie analyse la production, la répartition et la consommation des richesses, tandis que la sociologie étudie les relations sociales et la science politique le pouvoir politique. L’association fondée sur les institutions, les marchés et les comportements individuels ne correspond pas à la distinction donnée.

Explication

Les sciences sociales étudient les comportements et les phénomènes sociaux afin de comprendre et d’expliquer les phénomènes de société. L’analyse des phénomènes naturels relève plutôt des sciences de la nature, tandis que les autres réponses réduisent excessivement leur champ.

Explication

La démarche suit généralement l’ordre suivant : question, hypothèses, collecte des données, analyse des résultats et conclusion. Commencer par conclure ou analyser avant d’avoir recueilli les données inverse les principales étapes du raisonnement scientifique.

Explication

Une hypothèse est une proposition formulée avant l’analyse des résultats, que le chercheur cherche ensuite à tester. Une conclusion intervient après l’analyse, une donnée est une information recueillie et une caractéristique variable correspond à une variable.

Explication

Les méthodes quantitatives utilisent des données chiffrées pour mesurer la fréquence d’un phénomène et comparer des groupes, alors que les méthodes qualitatives cherchent à comprendre les comportements, représentations et motivations. Les autres réponses inversent ces fonctions ou attribuent l’analyse chiffrée aux méthodes qualitatives.

Explication

Interroger 1 000 personnes permet d’obtenir des données chiffrées sur l’abstention et correspond à une méthode quantitative. Les entretiens approfondis, l’observation et l’étude détaillée d’un cas relèvent plutôt d’approches qualitatives.

Explication

L’échantillon regroupe les individus choisis pour participer à l’enquête et constitue une partie de la population étudiée. La population étudiée désigne, elle, l’ensemble des personnes concernées par la recherche.

Explication

Un échantillon représentatif reflète suffisamment la population étudiée, ce qui rend possible la généralisation des résultats. Un groupe très homogène peut au contraire donner une image déformée de cette population.

Explication

La formulation des questions et la méthode de sélection des individus peuvent modifier les réponses et donc les résultats. Le lieu de présentation des conclusions intervient après la collecte et ne détermine pas directement les réponses.

Explication

L’entretien directif repose sur des questions précises et ordonnées, alors que le semi-directif permet de développer les réponses et que le non directif offre une grande liberté de parole. Le non-directif ne repose donc pas sur un cadre fermé imposé.

Explication

L’entretien permet généralement d’obtenir des informations riches et détaillées, mais auprès d’un nombre limité de personnes. Le questionnaire est davantage adapté à l’interrogation d’un grand nombre de répondants.

Explication

L’observation consiste à regarder directement les comportements des individus dans leur environnement. Modifier une condition pour mesurer ses effets relève de l’expérimentation, et non de l’observation.

Explication

L’expérimentation consiste à modifier volontairement une condition afin d’observer ses effets. Observer sans intervenir correspond plutôt à la méthode d’observation.

Explication

La comparaison des effets produits par des conditions différentes aide à identifier une relation de causalité. Une observation sans modification des conditions décrit les comportements, mais permet moins directement d’attribuer un effet à une condition précise.

Explication

Une corrélation décrit une évolution conjointe de deux variables sur le plan statistique. Elle ne permet pas, à elle seule, d’affirmer qu’une variable provoque l’autre.

Explication

La causalité correspond à une relation de cause à effet, dans laquelle un phénomène provoque ou contribue à provoquer un autre. Une simple association statistique relève plutôt de la corrélation et ne suffit pas à établir ce lien causal.

Explication

Une corrélation ne signifie pas automatiquement qu’une causalité existe, car une troisième variable peut expliquer l’association observée. L’évolution conjointe des variables ne constitue donc pas, à elle seule, une preuve de causalité.